 | Programme d’études 2017-2018 | English | |
 | Optimisation linéaire | ||
Unité d’enseignement du programme de Master en sciences mathématiques à la Faculté des Sciences |
| Code | Type | Responsable | Coordonnées du service | Enseignant(s) |
|---|---|---|---|---|
| US-M1-SCMATH-026-M | UE optionnelle | GILLIS Nicolas | F151 - Mathématique et Recherche opérationnelle |
| Langue d’enseignement | Langue d’évaluation | HT(*) | HTPE(*) | HTPS(*) | HR(*) | HD(*) | Crédits | Pondération | Période d’enseignement |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Français | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 4 | 4 | 1er quadrimestre |
| Code(s) d’AA | Activité(s) d’apprentissage (AA) | HT(*) | HTPE(*) | HTPS(*) | HR(*) | HD(*) | Période d’enseignement | Pondération |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| I-MARO-035 | 100.00% |
| Unité d'enseignement |
|---|
Objectifs par rapport aux acquis d'apprentissage du programme
- Posséder des connaissances mathématiques intégrées et pointues
- -Pouvoir mobiliser les mathématiques de bachelier pour traiter de questions complexes et posséder une expertise profonde de celles-ci, prolongeant celle développée en bachelier.
- -Être capable d'utiliser ses connaissances antérieures pour apprendre des mathématiques de haut niveau de manière autonome.
- -Être à même de rechercher la littérature mathématique de manière efficace et pertinente.
- -Être capable de lire des articles de recherche dans au moins une discipline des mathématiques
- Être capable d'innovation pour résoudre une problématique inédite en mathématiques ou dans leurs applications
- -Pouvoir mobiliser ses connaissances, rechercher et analyser diverses sources d'information afin de proposer des solutions éventuellement innovantes à des problématiques inédites ciblées.
- -Pouvoir faire usage de l'outil informatique de manière appropriée, au besoin en développant un petit programme.
Acquis d'apprentissage UE
- Modéliser un problème d'optimisation- Choisir une méthode adéquate pour résoudre un problème d'optimisation- Développement et mise en oeuvre de méthodes d'optimisation
Contenu de l'UE
Ce cours analyse les modèles et méthodes de base pour résoudre des problèmes d'optimisation linéaires (continus et discrets).
Compétences préalables
Cours de mathématiques de base (1ère et 2ème BAC).
Types d'évaluations Q1 pour l'UE
- Présentation et/ou travaux
- Examen écrit
Commentaire sur les évaluations Q1 de l'UE
Sans objet
Types d'évaluation Q3 pour l'UE
- Présentation et/ou travaux
- Examen écrit
Commentaire sur les évaluations Q3 de l'UE
Sans objet
Types d'évaluation rattrapage BAB1 (Q1) pour l'UE
- Présentation et/ou travaux
- Examen écrit
Commentaire sur les évaluations rattr. Q1 de l'UE
Sans objet
Types d'activités
| AA | |
|---|---|
| I-MARO-035 |
Mode d'enseignement
| AA | |
|---|---|
| I-MARO-035 |
Supports principaux
| AA | |
|---|---|
| I-MARO-035 |
Supports principaux non reproductibles
| AA | |
|---|---|
| I-MARO-035 |
Supports complémentaires
| AA | |
|---|---|
| I-MARO-035 |
Supports complémentaires non reproductibles
| AA | |
|---|---|
| I-MARO-035 |
Autres références conseillées
| AA | |
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| I-MARO-035 |
Reports des notes d'AA d'une année à l'autre
| AA | |
|---|---|
| I-MARO-035 |