Programme d’études 2017-2018English
Algorithmique et bioinformatique
Unité d’enseignement du programme de Master en sciences mathématiques à la Faculté des Sciences
CodeTypeResponsable Coordonnées
du service
Enseignant(s)
US-M1-SCMATH-012-MUE optionnelleDELGRANGE OlivierS829 - Informatique théorique

    Langue
    d’enseignement
    Langue
    d’évaluation
    HT(*) HTPE(*) HTPS(*) HR(*) HD(*) CréditsPondération Période
    d’enseignement
      Français00000661er quadrimestre

      Code(s) d’AAActivité(s) d’apprentissage (AA) HT(*) HTPE(*) HTPS(*) HR(*) HD(*) Période
      d’enseignement
      Pondération
      S-INFO-022100.00%

      Unité d'enseignement

      Objectifs par rapport aux acquis d'apprentissage du programme

      • Posséder des connaissances mathématiques intégrées et pointues
        • -Pouvoir mobiliser les mathématiques de bachelier pour traiter de questions complexes et posséder une expertise profonde de celles-ci, prolongeant celle développée en bachelier.
      • Être capable de réaliser des projets d'envergure
        • -Avoir l'autonomie nécessaire pour mener à bien un projet d'envergure lié aux mathématiques ou à leurs applications. Ceci implique de pouvoir prendre en compte la complexité du projet, ses objectifs et les ressources disponibles pour le réaliser.
        • -Porter une critique constructive sur la qualité et l'état d'avancement d'un projet.
        • -Être capable de travailler en équipe et en particulier de communiquer efficacement et dans le respect des autres.
        • -Pouvoir présenter oralement et par écrit les objectifs et les résultats d'un projet.
      • Être capable d'innovation pour résoudre une problématique inédite en mathématiques ou dans leurs applications
        • -Pouvoir faire usage de l'outil informatique de manière appropriée, au besoin en développant un petit programme.

      Acquis d'apprentissage UE

      A l'issue de cet enseignement, les étudiants seront en mesure de d'expliquer les besoins de développement d'algorithmes et de structures de données performants dans le contexte de données très volumineuses telles que les séquences génétiques. Les étudiants seront en mesure d'expliquer les algorithmes classiques de bioinformatique et de string-matching. Ils seront capables de mettre en &oeuvre des algorithmes de manipulation efficaces de séquences génétiques.

      Contenu de l'UE

      Algorithmique; complexité d'algorithmes; chaînes de caractères; string-matching; alignements de séquences génétiques; arbres des suffixes; séquençage d'ADN et assemblage de fragments 

      Compétences préalables

      algorithmique; complexité d'algorithmes; programmation dans un langage impératif ou objet

      Types d'évaluations Q1 pour l'UE

      • Examen oral
      • Epreuve pratique

      Commentaire sur les évaluations Q1 de l'UE

      Examen oral sur la partie théorique (50%) et présentation du projet développé en groupe pour la partie pratique (50%)

      Types d'évaluation Q3 pour l'UE

      • Examen oral
      • Epreuves pratiques

      Commentaire sur les évaluations Q3 de l'UE

      Calcul de la NOTE (/20) : Examen oral sur la partie théorique, la note NT est /20. Présentation et rapport écrit du projet (amélioré) développé en groupe pour la partie pratique, la note NP est /20.   Si NT>=8/20 et NP>=8/20, alors NOTE=(NP+NT)/2
      Sinon NOTE=min(NP,NT)  
       

      Types d'évaluation rattrapage BAB1 (Q1) pour l'UE

      • Néant

      Commentaire sur les évaluations rattr. Q1 de l'UE

      Sans objet

      Types d'activités

      AA
      S-INFO-022

      Mode d'enseignement

      AA
      S-INFO-022

      Supports principaux

      AA
      S-INFO-022

      Supports principaux non reproductibles

      AA
      S-INFO-022

      Supports complémentaires

      AA
      S-INFO-022

      Supports complémentaires non reproductibles

      AA
      S-INFO-022

      Autres références conseillées

      AA
      S-INFO-022

      Reports des notes d'AA d'une année à l'autre

      AA
      S-INFO-022
      (*) HT : Heures théoriques - HTPE : Heures de travaux pratiques encadrés - HTPS : Heures de travaux pratiques supervisés - HD : Heures diverses - HR : Heures de remédiation - Dans la colonne Pér. (Période), A=Année, Q1=1er quadrimestre et Q2=2e quadrimestre
      Date de génération : 17/05/2018
      20, place du Parc, B7000 Mons - Belgique
      Tél: +32 (0)65 373111
      Courriel: info.mons@umons.ac.be