 | Programme d’études 2017-2018 | English | |
 | Modèles aléatoires de recherche opérationnelle | ||
Unité d’enseignement du programme de Master en sciences informatiques à la Faculté des Sciences |
| Code | Type | Responsable | Coordonnées du service | Enseignant(s) |
|---|---|---|---|---|
| US-M1-SCINFO-024-M | UE optionnelle | GILLIS Nicolas | F151 - Mathématique et Recherche opérationnelle |
| Langue d’enseignement | Langue d’évaluation | HT(*) | HTPE(*) | HTPS(*) | HR(*) | HD(*) | Crédits | Pondération | Période d’enseignement |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Français | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2 | 2 | 2e quadrimestre |
| Code(s) d’AA | Activité(s) d’apprentissage (AA) | HT(*) | HTPE(*) | HTPS(*) | HR(*) | HD(*) | Période d’enseignement | Pondération |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| I-MARO-015 | 100.00% |
| Unité d'enseignement |
|---|
Objectifs par rapport aux acquis d'apprentissage du programme
- Avoir acquis des connaissances hautement spécialisées et intégrées et des compétences larges dans les diverses disciplines des sciences informatiques, qui font suite à celles relevant du niveau de bachelier en sciences informatiques
- Gérer des projets de développement informatique d'envergure
- -Etre capable d'appliquer, de mobiliser, d'articuler et de valoriser les connaissances et les compétences acquises en vue de contribuer à la conduite et à la réalisation d'un projet
- Appliquer une méthodologie scientifique
- -Avoir la capacité de mener une réflexion critique sur l'impact de l'informatique en général et, en particulier, lors de la contribution à des projets
- -Faire preuve de rigueur, d'autonomie, de créativité, d'honnêteté intellectuelle, de sens éthique et déontologique.
Acquis d'apprentissage UE
- modéliser un système à l'aide d'une chaîne de Markov et déterminer son comportement ;
- proposer une politique de gestion des files et des systèmes d'attente.
Contenu de l'UE
Ce cours présente et analyse différents modèles aléatoires pour la recherche opérationnelle, se concentrant principalement sur les chaînes de Markov et leurs applications (PageRank de Google, files d'attente, etc.)
Compétences préalables
Probabilité et statistiques
Types d'évaluations Q2 pour l'UE
- Examen écrit
Commentaire sur les évaluations Q2 de l'UE
Sans objet
Types d'évaluation Q3 pour l'UE
- Examen écrit
Commentaire sur les évaluations Q3 de l'UE
Sans objet
Types d'activités
| AA | |
|---|---|
| I-MARO-015 |
Mode d'enseignement
| AA | |
|---|---|
| I-MARO-015 |
Supports principaux
| AA | |
|---|---|
| I-MARO-015 |
Supports principaux non reproductibles
| AA | |
|---|---|
| I-MARO-015 |
Supports complémentaires
| AA | |
|---|---|
| I-MARO-015 |
Supports complémentaires non reproductibles
| AA | |
|---|---|
| I-MARO-015 |
Autres références conseillées
| AA | |
|---|---|
| I-MARO-015 |
Reports des notes d'AA d'une année à l'autre
| AA | |
|---|---|
| I-MARO-015 |