 | Programme d’études 2017-2018 | English | |
 | Signal Processing | ||
Unité d’enseignement du programme de Bachelier en sciences informatiques à la Faculté des Sciences |
| Code | Type | Responsable | Coordonnées du service | Enseignant(s) |
|---|---|---|---|---|
| US-B3-SCINFO-016-M | UE optionnelle | DUTOIT Thierry | F105 - Théorie des circuits et Traitement du signal |
| Langue d’enseignement | Langue d’évaluation | HT(*) | HTPE(*) | HTPS(*) | HR(*) | HD(*) | Crédits | Pondération | Période d’enseignement |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Anglais | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 5 | 5 | 1er quadrimestre |
| Code(s) d’AA | Activité(s) d’apprentissage (AA) | HT(*) | HTPE(*) | HTPS(*) | HR(*) | HD(*) | Période d’enseignement | Pondération |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| I-TCTS-030 | 100.00% |
| Unité d'enseignement |
|---|
Objectifs par rapport aux acquis d'apprentissage du programme
- Maîtriser les fondements théoriques des sciences informatiques.
- Montrer une compréhension et une connaissance profondes des concepts fondamentaux de l'informatique et des formalismes mathématiques utilisés dans le domaine de l'informatique.
- Etre capable de résoudre des exercices et des problèmes informatiques en appliquant les connaissances de base dans les diverses disciplines de l'informatique.
- Démontrer une connaissance et un savoir-faire de base dans des domaines connexes.
- Avoir acquis une connaissance suffisante de la langue anglaise pour la lecture de textes scientifiques, en particulier dans le domaine de l'informatique.
- Démontrer une connaissance et un savoir-faire de base en sciences et techniques.
- Maîtriser les connaissances de base liées à la démarche scientifique.
- Développer des capacités d'abstraction et de modélisation par le biais d'une approche conceptuelle et scientifique.
- Conduire un raisonnement rigoureux s'appuyant sur des arguments scientifiques.
- Maîtriser les bases de la communication.
- Avoir une bonne maîtrise de la langue et des techniques de communication.
Acquis d'apprentissage UE
comprendre la théorie sous-jacente au développement des composants de base des systèmes de traitement numérique du signal (échantillonnage, convolution, filtrage, pôles et zéros dans le plan z, FFT, analyse en sous-bandes);implémenter ces composants sous MATLAB;
Contenu de l'UE
systèmes numériques linéaires et invariants; analyse fréquentielle de signaux et systèmes numériques; théorème de Shannon et échantillonnage; transformée de Fourier Discrète; filtrage numérique (y compris éléments de synthèse des filtres numériques); systèmes simples sous MATLAB
Compétences préalables
Algèbre des nombres complexes
Types d'évaluations Q1 pour l'UE
- Examen écrit
- Epreuve pratique
Commentaire sur les évaluations Q1 de l'UE
Evaluations en français (ou en anglais pour ceux qui le désirent). Practical test = 35%; writen exam = 65%
Types d'évaluation Q3 pour l'UE
- Examen écrit
Commentaire sur les évaluations Q3 de l'UE
writen exam =100%
Types d'évaluation rattrapage BAB1 (Q1) pour l'UE
- Néant
Commentaire sur les évaluations rattr. Q1 de l'UE
Sans objet
Types d'activités
| AA | |
|---|---|
| I-TCTS-030 |
Mode d'enseignement
| AA | |
|---|---|
| I-TCTS-030 |
Supports principaux
| AA | |
|---|---|
| I-TCTS-030 |
Supports principaux non reproductibles
| AA | |
|---|---|
| I-TCTS-030 |
Supports complémentaires
| AA | |
|---|---|
| I-TCTS-030 |
Supports complémentaires non reproductibles
| AA | |
|---|---|
| I-TCTS-030 |
Autres références conseillées
| AA | |
|---|---|
| I-TCTS-030 |
Reports des notes d'AA d'une année à l'autre
| AA | |
|---|---|
| I-TCTS-030 |