 | Programme d’études 2017-2018 | English | |
 | Algorithmes d'approximation | ||
Activité d'apprentissage à la Faculté des Sciences |
| Code | Titulaire(s) | Co-Titulaire(s) | Suppléant(s) et autre(s) |
|---|---|---|---|
| S-INFO-021 |
|
| Langue d’enseignement | Langue d’évaluation | HT(*) | HTPE(*) | HTPS(*) | HR(*) | HD(*) | Période d’enseignement |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Français | Français | 30 | 15 | 0 | 0 | 0 | Q2 |
Contenu de l'AA
- complexité des problèmes d'optimisation
- techniques de conception des algorithmes d'approximation
- classes d'approximation
- approximation asymptotique
Supports principaux non reproductibles
Sans objet
Support complémentaires non reproductibles
Sans objet
Autres références conseillées
- Williamson, Shmoys, The Design of Approximation Algorithms, Cambridge University Press (2011). Version électronique disponible en ligne: www.designofapproxalgs.com
- Ausiello, Crescenzi, Gambozi, Kann, Marchetti-Spaccamela, Protasi, Complexity and Approximation: Combinatorial Optimization Problems and Their Approximability Properties, Springer (1999)
- Vazirani, Approximation Algorithms, Springer (2001)
Mode d'enseignement
- Face à face
Types d'activités
- Cours magistraux
- Exercices dirigés
Evaluations
Les modalités d'évaluation de l'AA sont précisées dans la fiche de l'UE dont elle dépend