 | Programme d’études 2017-2018 | English | |
 | High performance and cloud computing | ||
Activité d'apprentissage à la Faculté des Sciences |
| Code | Titulaire(s) | Co-Titulaire(s) | Suppléant(s) et autre(s) |
|---|---|---|---|
| I-INFO-009 |
|
| Langue d’enseignement | Langue d’évaluation | HT(*) | HTPE(*) | HTPS(*) | HR(*) | HD(*) | Période d’enseignement |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Anglais | Anglais | 18 | 18 | 12 | 0 | 0 | Q1 |
Contenu de l'AA
Introduction à l'informatique parallèle;
Architectures parallèles d'ordinateur;
Paradigmes de programmation parallèle;
Librairies MPI et OpenMP;
<strong>GPU programming</strong>
Exploitation of Multi-CPU-GPU Architectures
Application for Multimedia processing
Multi-CPU/Multi-GPU based image processing
Multi-GPU based video processing in Real Time
Multi-CPU/Multi-GPU based framework for HD image and video processing
Experimental Results
<strong>Cloud computing </strong>
Cloud computing architecture
Cloud components
Deployment models
Service models
Cloud storage
Cloud supports
Cloud security
Cloud advantages
Cloud uses cases
Demonstration : Cloud-based image and video processing platform
Supports principaux
Supports principaux non reproductibles
Sans objet
Supports complémentaires
Support complémentaires non reproductibles
Sans objet
Autres références conseillées
M. McCool, A.D. Robinson, J. Reinders, Structured Parallel Programming, Morgan Kaufmann, 2012.
L.R. Scott, T. Clark, B.Bagheri, Scientific parallel computing, Princeton Univ. Press, 2005
Mode d'enseignement
- Face à face
Types d'activités
- Cours magistraux
- Conférences
- Travaux pratiques
- Préparations, travaux, recherches d'information
Evaluations
Les modalités d'évaluation de l'AA sont précisées dans la fiche de l'UE dont elle dépend