Programme d’étudesEnglish
Image Analysis and Pattern Recognition
Unité d’enseignement du programme de Master en sciences informatiques , à finalité spécialisée à la Faculté des Sciences
CodeTypeResponsable Coordonnées
du service
Enseignant(s)
US-M2-INFOFS-011-MUE optionnelleGOSSELIN BernardF105 - Théorie des circuits et Traitement du signal
  • GOSSELIN Bernard
  • WELLEKENS Christian

Langue
d’enseignement
Langue
d’évaluation
HT(*) HTPE(*) HTPS(*) HR(*) HD(*) CréditsPondération Période
d’enseignement
  • Anglais
Anglais24240005.00100.00

Code(s) d’AAActivité(s) d’apprentissage (AA) HT(*) HTPE(*) HTPS(*) HR(*) HD(*) Période
d’enseignement
Pondération
I-TCTS-005Image Analysis and Pattern Recognition2424000Q2100.00%

Unité d'enseignement

Objectifs par rapport aux acquis d'apprentissage du programme

  • Gérer des travaux de recherche, de développement ou d'innovation
    • -Etre capable d'appréhender une problématique inédite relevant des sciences informatiques et de ses applications
  • Compétence 2 : Avoir acquis les compétences professionnelles en relation avec la finalité définissant le diplôme
    • -Etre spécialisé dans au moins un sous-domaine de l'informatique
    • -Pouvoir s'intégrer dans un environnement professionnel et collaborer avec les différents intervenants d'un projet réel
  • Gérer des travaux de recherche, de développement ou d'innovation
    • -Etre capable d'appréhender une problématique inédite relevant des sciences informatiques et de ses applications
  • Appliquer une méthodologie scientifique
    • -Avoir la capacité de mener une réflexion critique sur l'impact de l'informatique en général et, en particulier, lors de la contribution à des projets

Acquis d'apprentissage UE

develop an applied pattern recognition system, together with a critical analysis of the problem;
apply image analysis and segmentation techniques
apply data processing techniques (feature extraction, feature selection);
apply classification techniques and train classifiers (Gaussian models, Clustering, Artificial Neural Networks, Dynamic Time Warping, Hidden Markov Models, Combining Classifiers);
estimate performances of classifiers.

Contenu de l'UE

Image Processing: Image acquisition; lowlevel processing, filtering, transforms; image segmentation and registration;
Pattern Recognition: SPR scheme, feature extraction, classifiers, combining classifiers; neural networks:feed-forward neural networks, training MLP, Deep Neural Nets; support vector machines; dynamic systems: dynamic time warping, hidden Markov models

Compétences préalables

fundamentals of signal processing; probability and statistics

Types d'évaluations Q1 pour l'UE

  • Néant

Commentaire sur les évaluations Q1 de l'UE

Sans objet

Types d'évaluations Q2 pour l'UE

  • Examen oral

Commentaire sur les évaluations Q2 de l'UE

Sans objet

Types d'évaluation Q3 pour l'UE

  • Examen oral

Commentaire sur les évaluations Q3 de l'UE

Sans objet

Types d'évaluation rattrapage BAB1 (Q1) pour l'UE

  • Néant

Commentaire sur les évaluations rattr. Q1 de l'UE

Sans objet

Types d'activités

AATypes d'activités
I-TCTS-005
  • Cours magistraux
  • Travaux pratiques
  • Projet sur ordinateur
  • Etudes de cas

Mode d'enseignement

AAMode d'enseignement
I-TCTS-005
  • Face à face

Supports principaux

AASupports principaux
I-TCTS-005Copie de présentation - Partie 1 - IAPR - Part I: Image Processing - Matei Mancas
Copie de présentation - Partie 2 - IAPR - Part II: Pattern Recognition - Bernard Gosselin

Supports principaux non reproductibles

AASupports principaux non reproductibles
I-TCTS-005Sans objet

Supports complémentaires

AASupports complémentaires
I-TCTS-005

Supports complémentaires non reproductibles

AASupport complémentaires non reproductibles
I-TCTS-005Sans objet

Autres références conseillées

AAAutres références conseillées
I-TCTS-005Sergios Theodoridis, Aggelos Pikrakis, Konstantinos Koutroumbas, Dionisis Cavouras, "Introduction to pattern recognition - A MATLAB approach", 9780123744869
T. Dutoit & F. Marques, “Applied Signal Processing”, Springer, 2009
R.O. Duda & P.E. Hart, "Pattern Classification and Scene Analysis", John Wiley & Sons, 1973 (2000).
K. Fukunaga, "Introduction to Statistical Pattern Recognition", Academic Press, San Diego, 1990

Reports des notes d'AA d'une année à l'autre

AAReports des notes d'AA d'une année à l'autre
I-TCTS-005Autorisé
Date de génération : 17/03/2017
20, place du Parc, B7000 Mons - Belgique
Tél: +32 (0)65 373111
Courriel: info.mons@umons.ac.be