 | Programme d’études | English | |
 | Datawarehousing et datamining | ||
Unité d’enseignement du programme de Master en sciences informatiques à la Faculté des Sciences |
| Code | Type | Responsable | Coordonnées du service | Enseignant(s) |
|---|---|---|---|---|
| US-M1-INFO60-005-M | UE Obligatoire | WIJSEN Jozef | S832 - Systèmes d'information |
|
| Langue d’enseignement | Langue d’évaluation | HT(*) | HTPE(*) | HTPS(*) | HR(*) | HD(*) | Crédits | Pondération | Période d’enseignement |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Français | 30 | 0 | 30 | 0 | 0 | 6.00 | 6.00 |
| Code(s) d’AA | Activité(s) d’apprentissage (AA) | HT(*) | HTPE(*) | HTPS(*) | HR(*) | HD(*) | Période d’enseignement | Pondération |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| S-INFO-027 | Datawarehousing et datamining | 30 | 0 | 0 | 0 | 0 | Q2 | |
| S-INFO-888 | Travaux pratiques de datawarehousing et datamining | 0 | 0 | 30 | 0 | 0 | Q2 |
| Unité d'enseignement |
|---|
Objectifs par rapport aux acquis d'apprentissage du programme
- Réaliser des travaux de développement ou d'innovation en informatique
- -Pouvoir maîtriser la complexité d'un tel travail et tenir compte des objectifs et des contraintes qui le caractérisent
- Maîtriser les techniques de communication
- -Pouvoir communiquer de façon claire, structurée et argumentée, tant à l'oral qu'à l'écrit, ses conclusions, ses propositions originales ainsi que les connaissances et principes sous-jacents
- Développer et intégrer un grand degré d'autonomie
- -Développer et intégrer un fort degré d'autonome pour pouvoir évoluer dans de nouveaux contextes
- Appliquer une méthodologie scientifique
- -Faire preuve de rigueur, d'autonomie, de créativité, d'honnêteté intellectuelle, de sens éthique et déontologique
Acquis d'apprentissage UE
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Contenu de l'UE
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Compétences préalables
Sans objet
Types d'évaluations Q1 pour l'UE
- Néant
Commentaire sur les évaluations Q1 de l'UE
Sans objet
Types d'évaluations Q2 pour l'UE
- Présentation et travaux
- Examen écrit
Commentaire sur les évaluations Q2 de l'UE
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Types d'évaluation Q3 pour l'UE
- Présentation et travaux
- Examen écrit
Commentaire sur les évaluations Q3 de l'UE
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Types d'évaluation rattrapage BAB1 (Q1) pour l'UE
- Néant
Commentaire sur les évaluations rattr. Q1 de l'UE
Sans objet
Types d'activités
| AA | Types d'activités |
|---|---|
| S-INFO-027 |
|
| S-INFO-888 |
|
Mode d'enseignement
| AA | Mode d'enseignement |
|---|---|
| S-INFO-027 |
|
| S-INFO-888 |
Supports principaux
| AA | |
|---|---|
| S-INFO-027 | |
| S-INFO-888 |
Supports principaux non reproductibles
| AA | Supports principaux non reproductibles |
|---|---|
| S-INFO-027 | Site Web avec des notes de cours, transparents et anciens examens. Pang-Ning Tan, Michael Steinbach, Vipin Kumar: Introduction to Data Mining. Addison-Wesley 2005, ISBN 0-321-32136-7 (chapitres disponibles en ligne) Logiciel Weka |
| S-INFO-888 | Sans objet |
Supports complémentaires
| AA | |
|---|---|
| S-INFO-027 | |
| S-INFO-888 |
Supports complémentaires non reproductibles
| AA | Support complémentaires non reproductibles |
|---|---|
| S-INFO-027 | Sans objet |
| S-INFO-888 | Sans objet |
Autres références conseillées
| AA | Autres références conseillées |
|---|---|
| S-INFO-027 | Sans objet |
| S-INFO-888 | Sans objet |