 | Programme d’études | English | |
 | Biostatistique appliquée | ||
Unité d’enseignement du programme de Master en biologie des organismes et écologie à la Faculté des Sciences |
| Code | Type | Responsable | Coordonnées du service | Enseignant(s) |
|---|---|---|---|---|
| US-M1-BIOECO-004-M | UE Obligatoire | GROSJEAN Philippe | S807 - Ecologie numérique des milieux aquatiques |
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| Langue d’enseignement | Langue d’évaluation | HT(*) | HTPE(*) | HTPS(*) | HR(*) | HD(*) | Crédits | Pondération | Période d’enseignement |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Français | 15 | 15 | 0 | 0 | 0 | 3.00 | 100.00 |
| Code(s) d’AA | Activité(s) d’apprentissage (AA) | HT(*) | HTPE(*) | HTPS(*) | HR(*) | HD(*) | Période d’enseignement | Pondération |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| S-BIOG-025 | Biostatistique appliquée | 15 | 15 | 0 | 0 | 0 | Q1 | 100.00% |
| Unité d'enseignement |
|---|
Objectifs par rapport aux acquis d'apprentissage du programme
- Avoir acquis, dans le domaine des sciences biologiques, et particulièrement dans le domaine de la biologie des organismes et de l'écologie, des connaissances hautement spécialisées et intégrées ainsi que de larges compétences, prolongeant celles qui relèvent du niveau de bachelier en sciences biologiques
- Appliquer une méthodologie scientifique
- -Faire preuve de rigueur, d'autonomie, de créativité, d'honnêteté intellectuelle, de sens éthique et déontologique
Acquis d'apprentissage UE
Etre capable d’analyser correctement des données biologiques ayant une dépendance temporelle, d’ajuster un modèle non linéaire (courbe de cinétique, de croissance, dose-réponse, etc.) et de retrouver l’information pertinente dans un gros jeu de données à l’aide de techniques de « data mining ».
Contenu de l'UE
Séries spatio-temporelles; Classification supervisées; Random Forest; Analyse discriminante linéaire; Régression non linéaire; Modèles de croissance; Courbe dose-réponse; Von Bertalanffy; Richards; Weibull; Gompertz; logiciel R.
Compétences préalables
Statistiques générales uni- et multivariées.
Types d'évaluations Q1 pour l'UE
- Examen oral
Commentaire sur les évaluations Q1 de l'UE
Préparation d'une question théorique, ou sur base d'un jeu de données partiellement résolu pendant une 1/2h. Ensuite, discussion autour du problème posé (explication de la méthode, que faire ensuite, autres méthodes utilisables sur de telles données, etc.)
Commentaire sur les évaluations Q2 de l'UE
Sans objet
Types d'évaluation Q3 pour l'UE
- Examen oral
Commentaire sur les évaluations Q3 de l'UE
Préparation d'une question théorique, ou sur base d'un jeu de données partiellement résolu pendant une 1/2h. Ensuite, discussion autour du problème posé (explication de la méthode, que faire ensuite, autres méthodes utilisables sur de telles données, etc.)
Types d'évaluation rattrapage BAB1 (Q1) pour l'UE
- Examen oral
Commentaire sur les évaluations rattr. Q1 de l'UE
Préparation d'une question théorique, ou sur base d'un jeu de données partiellement résolu pendant une 1/2h. Ensuite, discussion autour du problème posé (explication de la méthode, que faire ensuite, autres méthodes utilisables sur de telles données, etc.)
Types d'activités
| AA | Types d'activités |
|---|---|
| S-BIOG-025 |
|
Mode d'enseignement
| AA | Mode d'enseignement |
|---|---|
| S-BIOG-025 |
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Supports principaux
| AA | |
|---|---|
| S-BIOG-025 |
Supports principaux non reproductibles
| AA | Supports principaux non reproductibles |
|---|---|
| S-BIOG-025 | Sans objet |
Supports complémentaires
| AA | |
|---|---|
| S-BIOG-025 |
Supports complémentaires non reproductibles
| AA | Support complémentaires non reproductibles |
|---|---|
| S-BIOG-025 | Venables W.N. & B.D. Ripley, 2002. Modern applied statistics with S-PLUS (4th ed.). Springer, New York, 495 pp. |
Autres références conseillées
| AA | Autres références conseillées |
|---|---|
| S-BIOG-025 | Legendre, P. & L. Legendre, 1998. Numerical ecology (2nd ed.). Springer Verlag, New York. 587 pp. Pinhero, J. C. & D. M. Bates, 2000. Mixed-effects models in S and S-PLUS. Springer, New York. 528 pp. Zar, J.H., 2010. Biostatistical analysis (5th ed.). Pearson Education, London. 944pp. |
Reports des notes d'AA d'une année à l'autre
| AA | Reports des notes d'AA d'une année à l'autre |
|---|---|
| S-BIOG-025 | Autorisé |