Programme d’études 2015 - 2016
Unité d’enseignement du programme de Master en sciences de gestion à la Faculté Warocqué d'Economie et de Gestion
CodeTypeResponsable Coordonnées
du service
Enseignant(s)
UW-MC-SCGEST-002-MUE ObligatoireVOLRAL MélanieW718 - Analyse économique du travail
    Langue
    d’enseignement
    Langue
    d’évaluation
    HT(*) HTPE(*) HTPS(*) HR(*) HD(*) CréditsPondération Période
    d’enseignement
      Français0000044
      Code(s) d’AAActivité(s) d’apprentissage (AA) HT(*) HTPE(*) HTPS(*) HR(*) HD(*) Période
      d’enseignement
      Pondération
      W-AETR-012?%

      Objectifs par rapport aux acquis d'apprentissage du programme

      • Mobiliser des connaissances spécialisées dans au moins un domaine de la gestion.
        • Contribuer à l'élaboration d'outils ou de solutions innovants.
      • Communiquer et présenter des travaux originaux de manière professionnelle tant à l'oral qu'à l'écrit.
        • Présenter et structurer des données de manière claire, précise, neutre et non-orientée.
      • Privilégier des pratiques de management responsables.
        • Innover dans la mise en place de méthodologies et d'outils d'analyse ou de décision en matière de gestion.
      • Comprendre les interactions entre l'entreprise et son environnement socio-économique.
        • Mobiliser les méthodes et les outils d'aide au gestionnaire dans des contextes mouvants.

      Acquis d'apprentissage UE

      A l'issue de cet enseignement, les étudiants seront capables de : - représenter et analyser un ensemble de données statistiques - maîtriser les bases du calcul des probabilités et de l'inférence statistique.

      Contenu de l'UE

      Statistique descriptive univariée - Tableaux et diagrammes de fréquences - Paramètres de position et de dispersion. Statistique descriptive bivariée - Régression - Corrélation. Calcul des probabilités - Expériences aléatoires et événements - Les différentes approches de la notion de probabilité - Variable aléatoire et distribution de probabilités - Distributions particulières - Espérance mathématique et variance - Indépendance de variables aléatoires - Quelques théorèmes fondamentaux. Inférence statistique - Echantillonnage, estimation - Théorie des tests.

      Compétences préalables

      Sans objet

      Types d'évaluation Q1 pour l'épreuve intégrée

      • Examen écrit

      Types d'évaluation Q2 pour l'épreuve intégrée

      • Néant

      Types d'évaluation du Q3 pour l'épreuve intégrée

      • Examen écrit

      Types d'évaluation rattrapage B1BA (Q1) pour l'épreuve intégrée

      • Néant

      Types d'activités

      AA
      W-AETR-012

      Mode d'enseignement

      AA
      W-AETR-012

      Supports principaux

      AA
      W-AETR-012

      Supports principaux non reproductibles

      AA
      W-AETR-012

      Supports complémentaires

      AA
      W-AETR-012

      Supports complémentaires non reproductibles

      AA
      W-AETR-012

      Autres références conseillées

      AA
      W-AETR-012

      Evaluation du quadrimestre 1 (Q1) - type

      AA
      W-AETR-012

      Evaluation du quadrimestre 1 (Q1) - commentaire

      AA
      W-AETR-012

      Evaluation de l'épreuve de rattrapage du quadrimestre 1 (Q1) pour B1BA - type

      AA
      W-AETR-012

      Evaluation de l'épreuve de rattrapage du quadrimestre 1 (Q1) pour B1BA - commentaire

      AA
      W-AETR-012

      Evaluation du quadrimestre 2 (Q2) - type

      AA
      W-AETR-012

      Evaluation du quadrimestre 2 (Q2) - commentaire

      AA
      W-AETR-012

      Evaluation du quadrimestre 3 (Q3) - type

      AA
      W-AETR-012

      Evaluation du quadrimestre 3 (Q3) - commentaire

      AA
      W-AETR-012
      UE : Unité d’Enseignement - AA : Activité d’Apprentissage
      (*) HT : Heures théoriques - HTPE : Heures de travaux pratiques encadrés - HTPS : Heures de travaux pratiques supervisés - HD : Heures diverses - HR : Heures de remédiation - Dans la colonne Pér. (Période), A=Année, Q1=1er quadrimestre et Q2=2e quadrimestre