Code | Type | Responsable | Coordonnées du service | Enseignant(s) |
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UW-MC-POECSO-005-M | UE Obligatoire | VOLRAL Mélanie | W718 - Analyse économique du travail |
Langue d’enseignement | Langue d’évaluation | HT(*) | HTPE(*) | HTPS(*) | HR(*) | HD(*) | Crédits | Pondération | Période d’enseignement |
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Français | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 4 | 4 |
Code(s) d’AA | Activité(s) d’apprentissage (AA) | HT(*) | HTPE(*) | HTPS(*) | HR(*) | HD(*) | Période d’enseignement | Pondération |
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W-AETR-012 | ?% |
Objectifs par rapport aux acquis d'apprentissage du programme
- Maîtriser des savoirs spécialisés dans le champ des sciences économiques, politiques et sociales afin de les mobiliser sur des questions en lien avec l'environnement politique, économique et social.
- Maîtriser et mobiliser de façon pertinente des savoirs hautement spécialisés et les approches méthodologiques relevant des sciences économiques, politiques et sociales.
- Analyser des problématiques politiques, sociales et économiques concrètes de manière pluridisciplinaire, en identifiant les évolutions sociétales à venir.
- Mobiliser des connaissances hautement spécialisées, les méthodes et outils relevant de différents domaines des sciences économiques, politiques et sociales.
- Analyser une situation en sélectionnant de manière critique les théories et approches méthodologiques adaptées.
- Développer des solutions/actions/politiques/méthodologies innovantes adaptées au contexte institutionnel et social des acteurs concernés, dans une dynamique de changement.
- Innover dans la mise en place de méthodologies et d'outils d'analyse ou de décision en matière de politique économique et sociale.
- Mettre en oeuvre une démarche scientifique afin de réaliser un travail de recherche rigoureux sur des problématiques relevant du champ économique, social ou politique.
- Récolter des données, les analyser de façon qualitative et quantitative et interpréter de manière adéquate les résultats, en tenant compte du cadre de référence au sein duquel la recherche s'est développée.
- Communiquer, par écrit ou oralement, de manière structurée et pertinente.
- Présenter et structurer des données de manière claire, précise, neutre et non-orientée.
Acquis d'apprentissage UE
A l'issue de cet enseignement, les étudiants seront capables de : - représenter et analyser un ensemble de données statistiques - maîtriser les bases du calcul des probabilités et de l'inférence statistique.
Contenu de l'UE
Statistique descriptive univariée - Tableaux et diagrammes de fréquences - Paramètres de position et de dispersion. Statistique descriptive bivariée - Régression - Corrélation. Calcul des probabilités - Expériences aléatoires et événements - Les différentes approches de la notion de probabilité - Variable aléatoire et distribution de probabilités - Distributions particulières - Espérance mathématique et variance - Indépendance de variables aléatoires - Quelques théorèmes fondamentaux. Inférence statistique - Echantillonnage, estimation - Théorie des tests.
Compétences préalables
Sans objet
Types d'évaluation Q1 pour l'épreuve intégrée
- Examen écrit
Types d'évaluation Q2 pour l'épreuve intégrée
- Néant
Types d'évaluation du Q3 pour l'épreuve intégrée
- Examen écrit
Types d'évaluation rattrapage B1BA (Q1) pour l'épreuve intégrée
- Néant
Types d'activités
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Mode d'enseignement
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Supports principaux
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Supports principaux non reproductibles
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Supports complémentaires
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Supports complémentaires non reproductibles
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Autres références conseillées
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Evaluation du quadrimestre 1 (Q1) - type
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Evaluation du quadrimestre 1 (Q1) - commentaire
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W-AETR-012 |
Evaluation de l'épreuve de rattrapage du quadrimestre 1 (Q1) pour B1BA - type
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W-AETR-012 |
Evaluation de l'épreuve de rattrapage du quadrimestre 1 (Q1) pour B1BA - commentaire
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W-AETR-012 |
Evaluation du quadrimestre 2 (Q2) - type
AA | |
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W-AETR-012 |
Evaluation du quadrimestre 2 (Q2) - commentaire
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W-AETR-012 |
Evaluation du quadrimestre 3 (Q3) - type
AA | |
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W-AETR-012 |
Evaluation du quadrimestre 3 (Q3) - commentaire
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W-AETR-012 |