| Code | Type | Responsable | Coordonnées du service | Enseignant(s) |
|---|---|---|---|---|
| US-M1-INFO60-015-M | UE Obligatoire | MELOT Hadrien | S825 - Algorithmique |
| Langue d’enseignement | Langue d’évaluation | HT(*) | HTPE(*) | HTPS(*) | HR(*) | HD(*) | Crédits | Pondération | Période d’enseignement |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Français | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 5 | 5 |
| Code(s) d’AA | Activité(s) d’apprentissage (AA) | HT(*) | HTPE(*) | HTPS(*) | HR(*) | HD(*) | Période d’enseignement | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| S-INFO-014 |
Objectifs par rapport aux acquis d'apprentissage du programme
- Avoir acquis des connaissances hautement spécialisées et intégrées et des compétences larges dans les diverses disciplines des sciences informatiques, qui font suite à celles relevant du niveau de bachelier en sciences informatiques
Acquis d'apprentissage UE
A l'issue de cet enseignement, les étudiants auront été initiés à différents domaines classiques de l'Intelligence Artificielle. Ils seront capables d'identifier quand une méthode particulière est applicable. Le cours se concentrera sur les aspects algorithmiques de l'Intelligence Artificielle.
Contenu de l'UE
Voir unique activité d'apprentissage.
Compétences préalables
Connaissance d'un langage de programmation (par ex. Python ou Java) et connaissances en structure de données de base (listes, arbres, graphes).
Commentaire sur l'épreuve intégrée Q1
Sans objet
Commentaire sur l'épreuve intégrée Q2
Sans objet
Commentaire sur l'épreuve intégrée Q3
Sans objet
Commentaire sur l'épreuve intégrée rattr. Q1
Sans objet
Types d'activités
| AA | |
|---|---|
| S-INFO-014 |
Mode d'enseignement
| AA | |
|---|---|
| S-INFO-014 |
Supports principaux
| AA | |
|---|---|
| S-INFO-014 |
Supports principaux non reproductibles
| AA | |
|---|---|
| S-INFO-014 |
Supports complémentaires
| AA | |
|---|---|
| S-INFO-014 |
Supports complémentaires non reproductibles
| AA | |
|---|---|
| S-INFO-014 |
Autres références conseillées
| AA | |
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| S-INFO-014 |