| Code | Type | Responsable | Coordonnées du service | Enseignant(s) |
|---|---|---|---|---|
| US-M1-BIOL60-016-M | UE Obligatoire | COLET Jean-Marie | M125 - Biologie humaine et Toxicologie |
| Langue d’enseignement | Langue d’évaluation | HT(*) | HTPE(*) | HTPS(*) | HR(*) | HD(*) | Crédits | Pondération | Période d’enseignement |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Français | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2 | 2 |
| Code(s) d’AA | Activité(s) d’apprentissage (AA) | HT(*) | HTPE(*) | HTPS(*) | HR(*) | HD(*) | Période d’enseignement | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| M-BHTO-302 |
Objectifs par rapport aux acquis d'apprentissage du programme
- Compétence 1 : Avoir acquis des connaissances spécialisées et intégrées et des compétences larges dans les sciences biologiques, prolongeant celles qui relèvent du niveau de bachelier en sciences biologiques
- Compétence 2 : Avoir acquis les compétences professionnelles en relation avec le diplôme
- -Etre capable d'appliquer, de mobiliser, d'articuler et de valoriser les connaissances et les compétences acquises en vue de contribuer à la réalisation d'un travail de recherche en biologie
- Compétence 4 : Maîtriser les techniques de communication
- -Pouvoir communiquer de façon claire, structurée et argumentée, tant à l'oral qu'à l'écrit, ses conclusions, ses propositions originales ainsi que les connaissances et principes sous-jacents, le cas échéant en anglais
- Compétence 5 : Développer et intégrer un fort degré d'autonomie
- -Etre capable d'acquérir seul de nouveaux savoirs
Acquis d'apprentissage UE
L'objectif principal de ce cours est de fournir aux étudiants les outils in silico permettant de prédire les effets toxiques éventuels d'une substance chimique. A l'issue de ce cours, les étudiants seront donc capables de :
- comprendre et décrire l'approche prédictive basée sur les relations structure-activité (QSAR)
- utiliser les logiciels Meteor et Derek pour la prédiction du métabolisme et de la toxicité d'une molécule à partir de sa structure chimique
Contenu de l'UE
Après une introduction permettant aux étudiants d'intégrer les notions fondamentales de la toxicologie, cette parie du cours sera consacrée aux approches <em>in silico</em> dont les modéles QSAR, les concepts de médicaments assistés par ordinateurs (CAD), et les systèmes experts basés sur des réseaux bayésiens.
Compétences préalables
Sans objet
Types d'évaluation Q1 pour l'épreuve intégrée
- Examen oral
Commentaire sur l'épreuve intégrée Q1
Sans objet
Types d'évaluation Q2 pour l'épreuve intégrée
- Examen oral
Commentaire sur l'épreuve intégrée Q2
Sans objet
Types d'évaluation du Q3 pour l'épreuve intégrée
- Examen oral
Commentaire sur l'épreuve intégrée Q3
Sans objet
Commentaire sur l'épreuve intégrée rattr. Q1
Sans objet
Types d'activités
| AA | |
|---|---|
| M-BHTO-302 |
Mode d'enseignement
| AA | |
|---|---|
| M-BHTO-302 |
Supports principaux
| AA | |
|---|---|
| M-BHTO-302 |
Supports principaux non reproductibles
| AA | |
|---|---|
| M-BHTO-302 |
Supports complémentaires
| AA | |
|---|---|
| M-BHTO-302 |
Supports complémentaires non reproductibles
| AA | |
|---|---|
| M-BHTO-302 |
Autres références conseillées
| AA | |
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| M-BHTO-302 |