| Code | Titulaire(s) | Co-Titulaire(s) | Suppléant(s) et autre(s) |
|---|---|---|---|
| I-TCTS-004 |
|
|
| Langue d’enseignement | Langue d’évaluation | HT(*) | HTPE(*) | HTPS(*) | HR(*) | HD(*) | Période d’enseignement |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Anglais | Anglais | 21 | 14 | 0 | 0 | 0 | Q1 |
Contenu de l'AA
Part I : Linear prediction of speech, CELP coding; sub-band coding of audio signals; audio watermarking; Part II : Bayesian methods for signal processing: methods for classification, graphical models ; temporal models; probabilistic graphical models for decision making and control;Labs : Introduction to digital signal processors.
Supports principaux
Supports principaux non reproductibles
Sans objet
Supports complémentaires
Support complémentaires non reproductibles
Sans objet
Autres références conseillées
Applied Signal Processing, A MATLAB-based proof of concept, T. DUTOIT, F. MARQUES, Springer, 2009Real-Time Digital Signal Processing based on the TMS320C6000, N. KEHTARNAVAZ, Elsevier, 2004
Mode d'enseignement
- Face à face
Types d'évaluation du Q1
- Présentation et travaux
- Examen oral
- Examen écrit
Commentaire sur l'évaluation Q1
DSP Project, written, 30%Final exam, oral (part 1), written (part 2), 3 hours, 70%
Types d'évaluation Q2
- Néant
Commentaire sur l'évaluation Q2
Sans objet
Types d'évaluation du Q3
- Examen oral
- Examen écrit
Commentaire sur l'évaluation Q3
Students are re-evaluated using a single examination (3 hours), based on theory and exercises
Commentaire sur l'évaluation Q1ratt. B1BA
Sans objet
Types d'activités
- Cours (cours magistraux; conférences)
- Ateliers et projets encadrés au sein de l'établissement