| Code | Titulaire(s) | Co-Titulaire(s) | Suppléant(s) et autre(s) |
|---|---|---|---|
| I-MARO-016 |
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| Langue d’enseignement | Langue d’évaluation | HT(*) | HTPE(*) | HTPS(*) | HR(*) | HD(*) | Période d’enseignement |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Français | Français | 12 | 12 | 0 | 0 | 0 | Q1 |
Contenu de l'AA
séries univariées (décomposition en tendance, saisonnalité et cycle) ; modèles ARIMA et méthodologie de Box et Jenkins ; lissages exponentiels ; aperçu sur les séries multivariées.
Supports principaux
Supports principaux non reproductibles
Sans objet
Supports complémentaires
Support complémentaires non reproductibles
Sans objet
Autres références conseillées
C. Chatfield, The analysis of time series, Chapman and Hall, 1989
G. Mélard, Méthodes de prévision à court terme, Editions de l'Université Libre de Bruxelles et Editions Ellipses, 1990
Mode d'enseignement
- Face à face
Types d'évaluation du Q1
- Présentation et travaux
- Examen écrit
Commentaire sur l'évaluation Q1
Examen écrit de connaissance et de compréhension de la théorie (50%)
Rapport d'étude d'une série chronologique à l'aide d'un logiciel de statistique (50%) et discussion avec l'étudiant de son rapport.
Types d'évaluation Q2
- Néant
Commentaire sur l'évaluation Q2
Sans objet
Types d'évaluation du Q3
- Présentation et travaux
- Examen écrit
Commentaire sur l'évaluation Q3
Idem Q1. Possibilité d'améliorer le rapport d'étude d'une série chronologique, si nécessaire.
Report partiel de la note relative au travail si elle dépasse 50%
Commentaire sur l'évaluation Q1ratt. B1BA
Sans objet
Types d'activités
- Cours (cours magistraux; conférences)
- Travaux pratiques / travaux de laboratoire / exercices de création et recherche en atelier / projet sur ordinateur /études de cas