Programme d’études 2021-2022English
Stage en artificial intelligence and data analytics
Unité d’enseignement du programme de Master en sciences informatiques, à finalité spécialisée en Artificial Intelligence and Data Analytics à la Faculté des Sciences

CodeTypeResponsable Coordonnées
du service
Enseignant(s)
US-M2-INFFSA-002-MUE ObligatoireDELGRANGE OlivierS829 - Informatique théorique
  • DELGRANGE Olivier

Langue
d’enseignement
Langue
d’évaluation
HT(*) HTPE(*) HTPS(*) HR(*) HD(*) CréditsPondération Période
d’enseignement
  • Français
Français00380001515.00Année

Code(s) d’AAActivité(s) d’apprentissage (AA) HT(*) HTPE(*) HTPS(*) HR(*) HD(*) Période
d’enseignement
Pondération
S-INFO-047Stage0038000A
S-INFO-104Rapport de stage00000A

Epreuve intégrée : il n'y aura pas d'évaluation pour chaque AA mais une évaluation unique pour l'unité d'enseignement.
Unité d'enseignement
Prérequis

Objectifs par rapport aux acquis d'apprentissage du programme

  • Appliquer une méthodologie scientifique
    • -Avoir la capacité de mener une réflexion critique sur l'impact de leur discipline en général et, en particulier, lors de la contribution à des projets
  • Développer et intégrer un fort degré d'autonomie
    • -Etre capable d'acquérir seul de nouveaux savoirs
    • -Poursuivre sa formation et développer de nouvelles compétences de façon autonome
    • -Développer et intégrer un fort degré d'autonomie pour pouvoir évoluer dans de nouveaux contextes
  • Gérer des projets de développement informatique d'envergure
    • -Etre capable d'appliquer, de mobiliser, d'articuler et de valoriser les connaissances et les compétences acquises en vue de contribuer à la conduite et à la réalisation d'un projet
    • -Etre capable de mener un projet à son terme en maîtrisant sa complexité et en tenant compte des objectifs, des ressources allouées et des contraintes qui le caractérisent
    • -Faire preuve d'autonomie et être capable de travailler seul ou en équipe
  • Compétence 2 : :Avoir acquis les compétences professionnelles en relation avec la finalité définissant le diplôme
    • -Etre spécialisé dans au moins un sous-domaine de l'informatique
    • -Pouvoir s'intégrer dans un environnement interuniversitaire et mener des collaborations scientifiques

Acquis d'apprentissage UE

A l'issue du stage de 10 semaines dans une entreprise externe à l'Université de Mons, les étudiants seront en mesure de s'intégrer dans un environnement professionnel et de collaborer avec les différents intervenants d'un projet réel d'intelligence artificielle. Les étudiants seront en mesure d'appliquer les connaissances acquises durant leur cursus universitaire en informatique a un ou plusieurs cas concrets en entreprise. Les étudiants seront alors prépares a une intégration dans la vie professionnelle. Les étudiants seront en mesure de se conformer a la convention de stage de la faculté des sciences de l'UMONS ainsi qu'aux clauses particulières des stages, Master en Sciences Informatique, finalité spécialisée.

Contenu de l'UE

Application des acquis d'informatique; stage; travail en équipe; fourniture de résultat

Compétences préalables

Une formation générale en informatique, ainsi qu'une spécialisation dans le domaine du sujet traité dans le stage est requise.

Types d'évaluations Q1 pour l'UE

  • Présentation et/ou travaux

Commentaire sur les évaluations Q1 de l'UE

Évaluation basée sur l'avis du maitre de stage en entreprise, du directeur interne a l'UMONS (qui aura pris connaissance d'un rapport écrit par l'étudiant) et l'avis du jury des stages.

L'évalution du stage est combinée avec l'évaluation du rapport de stage pour donner une note intégrée à l'UE complète.

Types d'évaluations Q2 pour l'UE

  • Néant

Commentaire sur les évaluations Q2 de l'UE

Sans objet

Types d'évaluation Q3 pour l'UE

  • Présentation et/ou travaux

Commentaire sur les évaluations Q3 de l'UE

Évaluation basée sur l'avis du maitre de stage en entreprise, du directeur interne a l'UMONS (qui aura pris connaissance d'un rapport écrit par l'étudiant, rapport qui doit mettre en évidence les améliorations apportées depuis la première session) et l'avis du jury des stages.

L'évalution du stage est combinée avec l'évaluation du rapport de stage pour donner une note intégrée à l'UE complète.

Le stage ne peut pas être presté à nouveau pour la seconde session, seul le rapport peut-être réévalué.

Types d'évaluation rattrapage BAB1 (Q1) pour l'UE

  • Néant

Commentaire sur les évaluations rattr. Q1 de l'UE

Sans objet

Types d'activités

AATypes d'activités
S-INFO-047
  • Stages et activités d'intégration professionnelle
S-INFO-104
  • Excursions, visites

Mode d'enseignement

AAMode d'enseignement
S-INFO-047
  • A distance
S-INFO-104
  • A distance

Supports principaux

AA
S-INFO-047
S-INFO-104

Supports principaux non reproductibles

AASupports principaux non reproductibles
S-INFO-047Sans objet
S-INFO-104Sans objet

Supports complémentaires

AA
S-INFO-047
S-INFO-104

Supports complémentaires non reproductibles

AASupport complémentaires non reproductibles
S-INFO-047Sans objet
S-INFO-104Sans objet

Autres références conseillées

AAAutres références conseillées
S-INFO-047Sans objet
S-INFO-104Sans objet
(*) HT : Heures théoriques - HTPE : Heures de travaux pratiques encadrés - HTPS : Heures de travaux pratiques supervisés - HD : Heures diverses - HR : Heures de remédiation - Dans la colonne Pér. (Période), A=Année, Q1=1er quadrimestre et Q2=2e quadrimestre
Date de dernière mise à jour de la fiche ECTS par l'enseignant : 12/05/2021
Date de dernière génération automatique de la page : 06/05/2022
20, place du Parc, B7000 Mons - Belgique
Tél: +32 (0)65 373111
Courriel: info.mons@umons.ac.be