Objectifs par rapport aux acquis d'apprentissage du programme

• Mobiliser des compétences de communication dans deux langues en plus du français, à l'oral et à l'écrit, dans le cadre de l'exposé d'un raisonnement ou d'une recherche en respectant la déontologie scientifique.
• Communiquer de manière claire et structurée sur des problématiques d'économie et de gestion.
• Etre capable de confronter de façon critique les savoirs acquis à des situations réelles.
• Faire preuve d'un sens aigu de l'analyse, de la critique et de l'éthique par rapport aux diverses problématiques en économie et gestion.
• Démontrer une rigueur de travail et d'analyse.
• Etre rigoureux et autonome dans l'apprentissage, notamment via la planification adéquate des activités à mener en vue d'exploiter au mieux le temps imparti.
• Développer sa curiosité scientifique et son ouverture d'esprit.
• Comprendre les fondements scientifiques des processus technologiques et de gestion des flux d'information et leur implication respective d'un point de vue managérial.
• Comprendre les méthodes et les outils techniques appliqués au domaine de l'économie et de la gestion.
• Comprendre les fondements scientifiques des processus de production et leurs implications.
• Comprendre des outils approfondis dédiés à la gestion des processus technologiques et de gestion des flux d'information.
• Savoir mobiliser des modèles mathématiques et informatiques en vue de les insérer dans un raisonnement analytique.
• Comprendre les méthodes et les outils quantitatifs adaptés à l'analyse des sciences économiques et de gestion.
• Etre capable d'analyser et de modéliser un problème, en sélectionnant de manière critique les théories adaptées.
• Mobiliser des compétences de communication dans deux langues en plus du français, à l'oral et à l'écrit, dans le cadre de l'exposé d'un raisonnement ou d'une recherche en respectant la déontologie scientifique.
• Communiquer de manière claire et structurée sur des problématiques d'économie et de gestion.
• Faire preuve d'un sens aigu de l'analyse, de la critique et de l'éthique par rapport aux diverses problématiques en économie et gestion.
• Etre capable de confronter de façon critique les savoirs acquis à des situations réelles.
• Faire preuve d'un sens aigu de l'analyse, de la critique et de l'éthique par rapport aux diverses problématiques en économie et gestion.
• Démontrer une rigueur de travail et d'analyse.
• Etre rigoureux et autonome dans l'apprentissage, notamment via la planification adéquate des activités à mener en vue d'exploiter au mieux le temps imparti.
• Développer sa curiosité scientifique et son ouverture d'esprit.

Acquis d'apprentissage UE

A l'issue de cet enseignement, les étudiants seront capables de comprendre les notions fondamentales sur les bases de données relationnelles, interroger une base de données relationnelle à l'aide de requêtes (langage SQL) et comprendre les principes de base de la conception d'une base de données relationnelle. Ils seront en outre sensibilisés aux nouvelles technologies de gestion des données (p.ex. bases NoSQL, indexeurs plein texte et bases de données sémantiques).

Contenu de l'UE

Introduction aux bases de données. Le modèle relationnel. Notions d'algèbre relationnelle. Langage SQL. Modélisation Entité-Association. Sécurisation des données. Bases NoSQL. Indexation plein texte.

Compétences préalables

Sans objet

Types d'évaluations Q2 pour l'UE

• Présentation et/ou travaux
• Examen écrit
• Epreuves pratiques

Commentaire sur les évaluations Q2 de l'UE

Examen écrit (100%). Les étudiants doivent répondre aux questions théoriques et résoudre des exercices (formuler des requêtes, établir un schéma Entité-Association,...).

Types d'évaluation Q3 pour l'UE

• Présentation et/ou travaux
• Epreuves pratiques
• Exercice(s) coté(s)

Commentaire sur les évaluations Q3 de l'UE

Examen écrit (100%). Les étudiants doivent répondre aux questions théoriques et résoudre des exercices (formuler des requêtes, établir un schéma Entité-Association,...).