Objectifs par rapport aux acquis d'apprentissage du programme

• Maîtriser les connaissances issues de disciplines relevant des sciences humaines et sociales
• Comprendre les outils méthodes adaptés à ces disciplines.
• Maîtriser les principes et les méthodologies de la démarche scientifique applicable dans le disciplines relevant des sciences humaines et sociales
• Connaître les principes des différentes approches méthodologiques.
• Emettre et argumenter un avis critique dans le cadre d'une démarche scientifique.
• Collecter, analyser et interpréter de façon pertinente des données empiriques sur des questions relevant des sciences humaines et sociales
• Comprendre et mettre en oeuvre des outils et méthodes de collecte de données quantitatives.
• Traiter avec discernement les données empiriques collectées.
• Communiquer de manière claire, structurée et argumentée, sur des problématiques propres aux disciplines relevant des sciences humaines et sociales
• Développer et structurer de raisonnements et argumentations en mobilisant des concepts et méthodes propres aux disciplines de sciences humaines et sociales.
• Faire preuve d'esprit d'analyse.
• Activer des compétences transversales, telles l'esprit d'analyse et de critique, la rigueur, l'autonomie, le travail en équipe
• Faire preuve d'esprit critique, d'éthique et d'indépendance de jugement par rapport aux problématiques des sciences humaines et sociales.

Acquis d'apprentissage UE

A l'issue de cet enseignement, les étudiants seront capables d'utiliser des techniques économétriques et d'analyser grâce à elles des relations (modèles) permettant d'analyser le comportement de variables liées à des phénomènes économiques ou de gestion. Ils pourront ainsi tester l'existence de variables explicatives importantes dans les relations, mesurer l'importance de ces variables ou prévoir la valeur des variables étudiées. Ils auront aussi appris à interpréter des résultats et à s'en servir à des fins d'aide à la décision, aux plans de la gestion privée ou publique ou encore de la politique économique.

Contenu de l'UE

- Modèles de régression : estimation, qualité d'ajustement, critères de sélection, tests d'hypothèses - Problèmes de multicolinéarité, d'hétéroscédasticité et de corrélation sérielle : conséquences, identification, solutions envisageables - Tests de spécification, approches de modélisation - Estimation avec variables explicatives qualitatives (binaires) et catégorielles, effets saisonniers et changements structurels - Logiciel économétrique Stata

Compétences préalables

Statistique

Types d'évaluations Q2 pour l'UE

• Présentation et/ou travaux
• Examen écrit

Commentaire sur les évaluations Q2 de l'UE

L'évaluation se fait par examen écrit (100%).   Uniquement en cas de doublon (c'est-à-dire lorsqu'un étudiant doit présenter deux examens en même temps), un examen oral pourrait être envisagé.

Types d'évaluation Q3 pour l'UE

• Présentation et/ou travaux
• Examen écrit

Commentaire sur les évaluations Q3 de l'UE

L'évaluation se fait par examen écrit (100%).   Uniquement en cas de doublon (c'est-à-dire lorsqu'un étudiant doit présenter deux examens en même temps), un examen oral pourrait être envisagé.