Programme d’études 2020-2021English
Technico-Economical Analysis of Electrical Networks
Activité d'apprentissage
CodeTitulaire(s)Co-Titulaire(s)Suppléant(s) et autre(s)Établissement(s)
I-GELE-101
  • VALLEE François
      • UMONS
      Langue
      d’enseignement
      Langue
      d’évaluation
      HT(*) HTPE(*) HTPS(*) HR(*) HD(*) Période
      d’enseignement
      AnglaisAnglais, Français124000Q1

      Modalités d'organisation des évaluations de fin de Q3 2020-2021 (Covid-19) à distance ou en présentiel (selon les informations reprises à l'horaire)
      • Epreuve écrite (QCM, questions ouvertes)
      Description des modalités d'évaluation de fin de Q3 2020-2021 (Covid-19) à distance ou en présentiel (selon les informations reprises à l'horaire)
      Examen écrit en présentiel sauf si les conditions sanitaires imposent un examen à distance (questions d'application et de réflexion) - Plus d'informations quant à l'organisation pratique sera fournie en temps opportun sur Moodle
       

      Modalités d'organisation des évaluations de fin de Q1 2020-2021 (Covid-19) à distance ou en présentiel (selon les informations reprises à l'horaire)

      • Epreuve écrite (QCM, questions ouvertes)

      Description des modalités d'évaluation à distance de fin de Q1 2020-2021 (Covid-19) à distance ou en présentiel (selon les informations reprises à l'horaire)

      Examen écrit en présentiel sauf si les conditions sanitaires imposent un examen à distance (questions d'application et de réflexion) - Plus d'informations quant à l'organisation pratique sera fournie en temps opportun sur Moodle
       

      Contenu de l'AA

      1/ Mise en contexte (quelques définitions, sources d'incertitude dans les réseaux modernes, quels sont leurs impacts sur le système électrique ?, pourquoi utiliser des méthodes probabilistes dans les réseaux modernes ?, quels sont les horizons temporels impactés ? 2/ Méthodes analytiques vs méthodes numériques pour l'analyse long-terme : mise en évidence de l'intérêt des approches numériques utilisant des algorithmes de type Monte Carlo 3/ Approches Monte Carlo non-séquentielles, quasi-séquentielles et séquentielles : particularités, champ d'application, modèles utilisés, exemples d'application 4/ L'exploitation des données dans les réseaux de distribution de demain : application et bénéfices attendus pour l'analyse long-terme

      Supports principaux non reproductibles

      Sans objet

      Support complémentaires non reproductibles

      Sans objet

      Autres références conseillées

      Sans objet

      Mode d'enseignement

      • Mixte

      Types d'activités

      • Cours magistraux
      • Conférences
      • Ateliers et projets encadrés au sein de l'établissement

      Evaluations

      Les modalités d'évaluation de l'AA sont précisées dans la fiche de l'UE dont elle dépend

      (*) HT : Heures théoriques - HTPE : Heures de travaux pratiques encadrés - HTPS : Heures de travaux pratiques supervisés - HD : Heures diverses - HR : Heures de remédiation - Dans la colonne Pér. (Période), A=Année, Q1=1er quadrimestre et Q2=2e quadrimestre
      Date de génération : 09/07/2021
      20, place du Parc, B7000 Mons - Belgique
      Tél: +32 (0)65 373111
      Courriel: info.mons@umons.ac.be