Programme d’études 2019-2020English
Méthodes statistiques et économétriques en gestion
Unité d’enseignement du programme de Master en sciences de gestion à la Faculté Warocqué d'Economie et de Gestion

Les étudiants sont invités à consulter les fiches ECTS des AA pour prendre connaissance des modalités d’évaluation prévues pour la fin du Q3

CodeTypeResponsable Coordonnées
du service
Enseignant(s)
UW-M1-SCGEST-004-MUE ObligatoireDHYNE EmmanuëlW718 - Analyse économique du travail
  • DHYNE Emmanuël

Langue
d’enseignement
Langue
d’évaluation
HT(*) HTPE(*) HTPS(*) HR(*) HD(*) CréditsPondération Période
d’enseignement
  • Français
Français301500055.002e quadrimestre

Code(s) d’AAActivité(s) d’apprentissage (AA) HT(*) HTPE(*) HTPS(*) HR(*) HD(*) Période
d’enseignement
Pondération
W-AETR-005Méthodes statistiques et économétriques en gestion3015000Q2100.00%

Unité d'enseignement

Objectifs par rapport aux acquis d'apprentissage du programme

  • Mobiliser des connaissances spécialisées dans au moins un domaine de la gestion.
    • Maîtriser les principaux processus décisionnels de l'entreprise.
  • Communiquer et présenter des travaux originaux de manière professionnelle tant à l'oral qu'à l'écrit.
    • Conduire un raisonnement scientifique sur des problématiques complexes ou novatrices en gestion.
  • Maîtriser de manière active et intégrée des savoirs dans les différents domaines de la gestion et les utiliser de manière efficace dans un contexte professionnel.
    • Intégrer des savoirs hautement spécialisés relevant de différents domaines de la gestion.

Acquis d'apprentissage UE

A l'issue de cet enseignement, les étudiants seront capables d'appliquer une série d'outils économétriques (analyse des séries chronologiques) et statistiques avancés (analyse de données) utiles pour l'analyse empirique dans le domaine de la gestion. Les étudiants apprendront également à utiliser le logiciel Stata.

Contenu de l'UE

Analyse des séries chronologiques univariées et multivariées: modèles ARMA, tests de racine unitaire et tests de tationnarité, modèles VAR, modèles ARCH, GARCH, ... Analyse de données en coupe transversale (probit, logit) et panel.

Compétences préalables

calcul matriciel; probabilité et inférence; méthode des moindres carrés; notions de base de Stata Statistiques I et II, Econométrie I

Types d'évaluations Q2 pour l'UE

  • Présentation et/ou travaux
  • Examen oral
  • Examen écrit

Commentaire sur les évaluations Q2 de l'UE

Sans objet

Types d'évaluation Q3 pour l'UE

  • Examen oral
  • Examen écrit

Commentaire sur les évaluations Q3 de l'UE

En fonction du nombre d'inscrits, épreuve orale ou écrite

Types d'activités

AATypes d'activités
W-AETR-005
  • Cours magistraux
  • Conférences
  • Travaux pratiques
  • Travaux de laboratoire
  • Exercices de création et recherche en atelier
  • Projet sur ordinateur
  • Etudes de cas

Mode d'enseignement

AAMode d'enseignement
W-AETR-005
  • Face à face

Supports principaux

AA
W-AETR-005

Supports principaux non reproductibles

AASupports principaux non reproductibles
W-AETR-005Sans objet

Supports complémentaires

AA
W-AETR-005

Supports complémentaires non reproductibles

AASupport complémentaires non reproductibles
W-AETR-005Sans objet

Autres références conseillées

AAAutres références conseillées
W-AETR-005Chris Brook « Introductory econometrics for finance », Cambridge University Press Michel Tenenhaus : "Statistique : méthodes pour décrire, expliquer et prévoir"

Reports des notes d'AA d'une année à l'autre

AAReports des notes d'AA d'une année à l'autre
W-AETR-005Autorisé
(*) HT : Heures théoriques - HTPE : Heures de travaux pratiques encadrés - HTPS : Heures de travaux pratiques supervisés - HD : Heures diverses - HR : Heures de remédiation - Dans la colonne Pér. (Période), A=Année, Q1=1er quadrimestre et Q2=2e quadrimestre
Date de génération : 13/07/2020
20, place du Parc, B7000 Mons - Belgique
Tél: +32 (0)65 373111
Courriel: info.mons@umons.ac.be