 | Programme d’études 2019-2020 | English | |
 | Machine learning | ||
Unité d’enseignement du programme de Master en sciences informatiques à la Faculté des Sciences |
| Les étudiants sont invités à consulter les fiches ECTS des AA pour prendre connaissance des modalités d’évaluation prévues pour la fin du Q3 |
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| Code | Type | Responsable | Coordonnées du service | Enseignant(s) |
|---|---|---|---|---|
| US-MC-INFO60-012-M | UE Obligatoire | BEN TAIEB Souhaib | S861 - Big Data and Machine Learning |
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| Langue d’enseignement | Langue d’évaluation | HT(*) | HTPE(*) | HTPS(*) | HR(*) | HD(*) | Crédits | Pondération | Période d’enseignement |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Anglais, Français | 30 | 15 | 0 | 0 | 0 | 5 | 5.00 | 2e quadrimestre |
| Code(s) d’AA | Activité(s) d’apprentissage (AA) | HT(*) | HTPE(*) | HTPS(*) | HR(*) | HD(*) | Période d’enseignement | Pondération |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| S-INFO-256 | Machine learning | 30 | 15 | 0 | 0 | 0 | Q2 | 100.00% |
| Unité d'enseignement |
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Objectifs par rapport aux acquis d'apprentissage du programme
- Maîtriser les techniques de communication
- -Pouvoir communiquer de façon claire, structurée et argumentée, tant à l'oral qu'à l'écrit, ses conclusions, ses propositions originales ainsi que les connaissances et principes sous-jacents
- Appliquer une méthodologie scientifique
- -Faire preuve de rigueur, d'autonomie, de créativité, d'honnêteté intellectuelle, de sens éthique et déontologique
Acquis d'apprentissage UE
Ce cours permettra aux étudiants d'acquérir des connaissances dans le traitement et l'analyse de grandes quantités de données, plus précisément dans l' apprentissage automatique/statistique, la modélisation, la prédiction, l'extraction de connaissance, ainsi que la visualisation.
Contenu de l'UE
Voir unique activité d'apprentissage.
Compétences préalables
Probabilité et statistique de base
Algèbre matricielle de base
Optimisation non-linéaire de base
Types d'évaluations Q2 pour l'UE
- Présentation et/ou travaux
- Examen écrit
- Exercice(s) coté(s)
Commentaire sur les évaluations Q2 de l'UE
Examen écrit (60% des points)
Présentation et travaux (20% des points)
Exercices cotés (20% des points)
Un échec dans l'une des activités d'apprentissage entraîne l'échec global de l'unité d'enseignement
Types d'évaluation Q3 pour l'UE
- Présentation et/ou travaux
- Examen oral
- Exercice(s) coté(s)
Commentaire sur les évaluations Q3 de l'UE
Examen oral (60% des points)
Présentation et travaux (20% des points)
Exercices cotés (20% des points)
Un échec dans l'une des activités d'apprentissage entraîne l'échec global de l'unité d'enseignement
Types d'activités
| AA | Types d'activités |
|---|---|
| S-INFO-256 |
|
Mode d'enseignement
| AA | Mode d'enseignement |
|---|---|
| S-INFO-256 |
|
Supports principaux
| AA | |
|---|---|
| S-INFO-256 |
Supports principaux non reproductibles
| AA | Supports principaux non reproductibles |
|---|---|
| S-INFO-256 | Sans objet |
Supports complémentaires
| AA | |
|---|---|
| S-INFO-256 |
Supports complémentaires non reproductibles
| AA | Support complémentaires non reproductibles |
|---|---|
| S-INFO-256 | Sans objet |
Autres références conseillées
| AA | Autres références conseillées |
|---|---|
| S-INFO-256 | Sans objet |
Reports des notes d'AA d'une année à l'autre
| AA | Reports des notes d'AA d'une année à l'autre |
|---|---|
| S-INFO-256 | Non autorisé |