Programme d’études 2019-2020English
Optimisation non linéaire
Unité d’enseignement du programme de Master en sciences informatiques à la Faculté des Sciences
CodeTypeResponsable Coordonnées
du service
Enseignant(s)
US-M1-SCINFO-077-MUE optionnelleVANDAELE ArnaudF151 - Mathématique et Recherche opérationnelle
  • VANDAELE Arnaud

Langue
d’enseignement
Langue
d’évaluation
HT(*) HTPE(*) HTPS(*) HR(*) HD(*) CréditsPondération Période
d’enseignement
  • Français
Français221000033.001er quadrimestre

Code(s) d’AAActivité(s) d’apprentissage (AA) HT(*) HTPE(*) HTPS(*) HR(*) HD(*) Période
d’enseignement
Pondération
I-MARO-036Optimisation non-linéaire2210000Q1100.00%

Unité d'enseignement

Objectifs par rapport aux acquis d'apprentissage du programme

  • Gérer des projets de développement informatique d'envergure
    • -Etre capable d'appliquer, de mobiliser, d'articuler et de valoriser les connaissances et les compétences acquises en vue de contribuer à la conduite et à la réalisation d'un projet
  • Gérer des travaux de recherche, de développement ou d'innovation
    • -Etre capable d'appréhender une problématique inédite relevant des sciences informatiques et de ses applications
    • -Pouvoir organiser et mener à son terme un travail de recherche, de développement ou d'innovation
  • Maîtriser les techniques de communication
    • -Pouvoir communiquer de façon claire, structurée et argumentée, tant à l'oral qu'à l'écrit, ses conclusions, ses propositions originales ainsi que les connaissances et principes sous-jacents
  • Développer et intégrer un fort degré d'autonomie
    • -Etre capable d'acquérir seul de nouveaux savoirs
    • -Poursuivre sa formation et développer de nouvelles compétences de façon autonome

Acquis d'apprentissage UE

Savoir modéliser et résoudre un problème d'optimisation continue non linéaire.
Une présence aux cours de théorie/exercices de minimum 80% est requise. La présence aux séances pratiques et séminaires éventuels est obligatoire.

Contenu de l'UE

L'objectif de ce cours est de fournir aux étudiants les outils élémentaires pour aborder et résoudre des problèmes d'optimisation non-linéaire.
Le cours sera divisé en deux grandes parties : une partie modèles et une partie méthodes.
La première partie a pour but d'apprendre aux étudiants à déterminer le type des problèmes d'optimisation (linéaire, quadratique, convexe, etc) et à caractériser les solutions optimales dans le cadre plus général des problèmes avec contraintes d'égalité et d'inégalité.
Dans la seconde partie, les méthodes numériques les plus répandues seront introduites selon (1) qu'elles sont du 1er ou du 2nd ordre et (2) qu'elles sont applicables à des problèmes sans ou avec contraintes.

Une présence aux cours de théorie/exercices de minimum 80% est requise. La présence aux séances pratiques et séminaires éventuels est obligatoire.

Compétences préalables

Mathématiques de base (analyse et algèbre), concepts d'analyse numérique, capacité d'implémentation

Types d'évaluations Q1 pour l'UE

  • Présentation et/ou travaux
  • Examen oral
  • Examen écrit
  • Epreuve pratique
  • Exercice(s) coté(s)

Commentaire sur les évaluations Q1 de l'UE

-> Dans le cas où l'étudiant a respecté les contraintes de présence (voir description de l'enseignement), les règles suivantes s'appliquent :

La note finale (/20) de l'AA se base sur trois notes :
- une note A (/20) permettant d'évaluer la compréhension de l'enseignement lors d'un examen écrit
- une note B (/20) de travaux/devoirs personnels
- une note C (/20) permettant d'évaluer la capacité d'implémentation de méthodes pour résoudre des problèmes d'optimisation lors d'un examen oral et/ou de travaux pratiques

Le calcul de la note finale de l'AA s'effectue de la façon suivante :
Si les trois notes A, B et C sont plus grandes ou égales à 6 (c-à-d qu'il faut obtenir au moins 6/20, ou encore, 30%, dans les trois parties), alors notefinale = (9*A + 5*B + 6*C)/20.
Si une des trois notes A, B ou C est inférieure à 6, alors la note finale sera égale à la note minimale, c'est-à-dire : notefinale=minimum(A,B,C).


-> Dans le cas où l'étudiant n'a pas respecté les contraintes de présence (voir description de l'enseignement), les règles suivantes s'appliquent :
La note de l'AA sera évaluée lors d'un examen oral.

Types d'évaluation Q3 pour l'UE

  • Présentation et/ou travaux
  • Examen oral
  • Examen écrit
  • Epreuves pratiques
  • Exercice(s) coté(s)

Commentaire sur les évaluations Q3 de l'UE

-> Dans le cas où l'étudiant a respecté les contraintes de présence (voir description de l'enseignement), les règles suivantes s'appliquent :

La note finale (/20) de l'AA se base sur trois notes :
- une note A (/20) permettant d'évaluer la compréhension de l'enseignement lors d'un examen écrit
- une note B (/20) de travaux/devoirs personnels
- une note C (/20) permettant d'évaluer la capacité d'implémentation de méthodes pour résoudre des problèmes d'optimisation lors d'un examen oral et/ou de travaux pratiques

Le calcul de la note finale de l'AA s'effectue de la façon suivante :
Si les trois notes A, B et C sont plus grandes ou égales à 6 (c-à-d qu'il faut obtenir au moins 6/20, ou encore, 30%, dans les trois parties), alors notefinale = (9*A + 5*B + 6*C)/20.
Si une des trois notes A, B ou C est inférieure à 6, alors la note finale sera égale à la note minimale, c'est-à-dire : notefinale=minimum(A,B,C).


-> Dans le cas où l'étudiant n'a pas respecté les contraintes de présence (voir description de l'enseignement), les règles suivantes s'appliquent :
La note de l'AA sera évaluée lors d'un examen oral.

Types d'évaluation rattrapage BAB1 (Q1) pour l'UE

  • Néant

Commentaire sur les évaluations rattr. Q1 de l'UE

sans objet

Types d'activités

AATypes d'activités
I-MARO-036
  • Cours magistraux
  • Conférences
  • Exercices dirigés
  • Utilisation de logiciels
  • Démonstrations

Mode d'enseignement

AAMode d'enseignement
I-MARO-036
  • Face à face

Supports principaux

AA
I-MARO-036

Supports principaux non reproductibles

AASupports principaux non reproductibles
I-MARO-036Sans objet

Supports complémentaires

AA
I-MARO-036

Supports complémentaires non reproductibles

AASupport complémentaires non reproductibles
I-MARO-036Sans objet

Autres références conseillées

AAAutres références conseillées
I-MARO-036Sans objet

Reports des notes d'AA d'une année à l'autre

AAReports des notes d'AA d'une année à l'autre
I-MARO-036Non autorisé
(*) HT : Heures théoriques - HTPE : Heures de travaux pratiques encadrés - HTPS : Heures de travaux pratiques supervisés - HD : Heures diverses - HR : Heures de remédiation - Dans la colonne Pér. (Période), A=Année, Q1=1er quadrimestre et Q2=2e quadrimestre
Date de génération : 14/09/2019
20, place du Parc, B7000 Mons - Belgique
Tél: +32 (0)65 373111
Courriel: info.mons@umons.ac.be