Programme d’études 2019-2020English
Biomedical Signal Processing
Unité d’enseignement du programme de Master : ingénieur civil électricien, à finalité spécialisée en 'Signals, Systems and BioEngineering' à la Faculté Polytechnique

Les étudiants sont invités à consulter les fiches ECTS des AA pour prendre connaissance des modalités d’évaluation prévues pour la fin du Q3

CodeTypeResponsable Coordonnées
du service
Enseignant(s)
UI-M2-IRELBS-001-MUE ObligatoireDUTOIT ThierryF105 - Information, Signal et Intelligence artificielle
  • DUTOIT Thierry
  • VILLERS Agnès

Langue
d’enseignement
Langue
d’évaluation
HT(*) HTPE(*) HTPS(*) HR(*) HD(*) CréditsPondération Période
d’enseignement
  • Anglais
Anglais241200033.001er quadrimestre

Code(s) d’AAActivité(s) d’apprentissage (AA) HT(*) HTPE(*) HTPS(*) HR(*) HD(*) Période
d’enseignement
Pondération
I-TCTS-107Biomedical Signal Processing2412000Q1100.00%

Unité d'enseignement
Prérequis

Objectifs par rapport aux acquis d'apprentissage du programme

  • Travailler efficacement en équipe, développer son leadership, prendre des décisions dans des contextes multidisciplinaires, multiculturels et internationaux.
    • Interagir efficacement avec d'autres acteurs pour réaliser un travail commun dans des contextes variés (multidisciplinaires, multiculturels et internationaux).
  • Mobiliser un ensemble structuré de connaissances et compétences scientifiques et techniques spécialisées permettant de répondre, avec expertise et adaptabilité, aux missions de l'ingénieur civil en Electricité à finalité Signaux et Systèmes
    • Maîtriser et mobiliser de façon pertinente des connaissances, des modèles, des méthodes et des techniques relatifs aux bases de l'électricité, de l'électronique, de l'automatique, de l'analyse et du traitement des signaux, des télécommunications ; à l'instrumentation matérielle et logicielle ; à l'analyse et le traitement du signal ; à la modélisation mathématique et l'analyse des systèmes dynamiques ; à la commande des procédés ; aux applications plus spécifiques liées au traitement du signal et la commande des systèmes biomédicaux et biologiques.
    • Analyser et modéliser un problème en sélectionnant de manière critique des théories et des approches méthodologiques (modélisation, calculs), y compris en tenant compte des aspects pluridisciplinaires.
    • Identifier et étudier les applications possibles des technologies nouvelles et émergentes dans le domaine de l'électricité
  • Travailler efficacement en équipe, développer son leadership, prendre des décisions dans des contextes multidisciplinaires, multiculturels et internationaux.
    • Interagir efficacement avec d'autres acteurs pour réaliser un travail commun dans des contextes variés (multidisciplinaires, multiculturels et internationaux).

Acquis d'apprentissage UE

understand the sequencing of modules in a complete biomedical signal acquisition and processing system, for various signals (electroencephalogram, electrocardiogram, electromyogram, etc.), from sensor to feature extraction (except for classification, which is by a previous course on "Statistical Pattern Recognition");understand brain-computer interfaces (brain signal acquisition, processing, and interpretation) and be ready to implement them.

Contenu de l'UE

biomedical signals (origins, bioelectrical phenomena, acquisition and sensors, amplifiers, filters); biomedical signal processing techniques (filtering and artefact elimination, event detection, feature extraction); Introduction to brain signals; BIOPAC tools, PYTHON, Labview.

Compétences préalables

Basic knowledge of signal processing; notions of pattern recognition (but a separate course on pattern recognition is required as a complement to this course, to have a complete view of complete biomedical signal processing systems, from sensors to classification).

Types d'évaluations Q1 pour l'UE

  • Examen oral

Commentaire sur les évaluations Q1 de l'UE

Oral préparé par écrit (mêmes questions pour tous). L'examen porte sur toute la matière, y compris les TP.

Types d'évaluation Q3 pour l'UE

  • Examen oral

Commentaire sur les évaluations Q3 de l'UE

Oral préparé par écrit (mêmes questions pour tous). L'examen porte sur toute la matière, y compris les TP.

Types d'évaluation rattrapage BAB1 (Q1) pour l'UE

  • Examen oral

Commentaire sur les évaluations rattr. Q1 de l'UE

Sans objet

Types d'activités

AATypes d'activités
I-TCTS-107
  • Cours magistraux
  • Travaux pratiques

Mode d'enseignement

AAMode d'enseignement
I-TCTS-107
  • Face à face

Supports principaux

AASupports principaux
I-TCTS-107Note de cours - Traitement du Signal Biomédical - T. Dutoit

Supports principaux non reproductibles

AASupports principaux non reproductibles
I-TCTS-107Sans objet

Supports complémentaires

AASupports complémentaires
I-TCTS-107Copie de présentation - Partie 1 - Traitement du Signal Biomédical - slides (partie 1) - T. Dutoit

Supports complémentaires non reproductibles

AASupport complémentaires non reproductibles
I-TCTS-107Sans objet

Autres références conseillées

AAAutres références conseillées
I-TCTS-107The biomedical engineering handbook, 2nd Edition, Joseph D. Bronzino (Editor in chief); CRC Press in cooperation with IEEE Press, Boca Raton, FL 2000, Vol. I, ISBN 0-8493-0461-x, Vol. II, ISBN 0-8493-0462-8R.M. Rangayyan, (2002). Biomedical Signal Analysis, a Case-Study Approach, IEEE Press in Biomedical Engineering, Wiley InterScience, ISBN 0-471-20811-6.

Reports des notes d'AA d'une année à l'autre

AAReports des notes d'AA d'une année à l'autre
I-TCTS-107Autorisé
(*) HT : Heures théoriques - HTPE : Heures de travaux pratiques encadrés - HTPS : Heures de travaux pratiques supervisés - HD : Heures diverses - HR : Heures de remédiation - Dans la colonne Pér. (Période), A=Année, Q1=1er quadrimestre et Q2=2e quadrimestre
Date de génération : 13/07/2020
20, place du Parc, B7000 Mons - Belgique
Tél: +32 (0)65 373111
Courriel: info.mons@umons.ac.be