Objectifs par rapport aux acquis d'apprentissage du programme

• Planifier, gérer et mener à bien des projets compte tenu de leurs objectifs, ressources et contraintes et en assurant la qualité des activités et des livrables.
• Définir et cadrer le projet compte tenu de ses objectifs, ressources et contraintes.
• Evaluer la démarche et les réalisations, les réguler compte tenu des constats faits et des feedbacks reçus.
• Respecter les échéances et le plan de travail.
• Travailler efficacement en équipe, développer son leadership, prendre des décisions dans des contextes multidisciplinaires, multiculturels et internationaux.
• Interagir efficacement avec d'autres acteurs pour réaliser un travail commun dans des contextes variés (multidisciplinaires, multiculturels et internationaux).
• Contribuer à la gestion et à la coordination d'une équipe qui peut être composée de personnes de différents niveaux et disciplines.
• Communiquer et échanger des informations de manière structurée - oralement, graphiquement et par écrit, en français et dans une ou plusieurs autres langues - sur les plans scientifique, culturel, technique et interpersonnel en s'adaptant au but poursuivi et au public concerné.
• Argumenter et convaincre, tant à l'oral qu'à l'écrit, vis-à-vis de clients, des enseignants et des jurys.
• Sélectionner et utiliser les modes et supports de communication écrite ou orale adaptés au but poursuivi et au public concerné.
• Utiliser et produire des documents scientifiques et techniques (modélisation mathématique, architecture des données et du logiciel, rapport, cahier des charges, analyse financière, documentation et manuels, ...) adaptés au but poursuivi et au public concerné.
• Contribuer par un travail de recherche à la solution innovante d'une problématique en sciences de l'ingénieur.
• Construire un cadre théorique ou conceptuel de référence, formuler des solutions innovantes à partir de l'analyse de la littérature scientifique, notamment dans des champs disciplinaires nouveaux ou émergents.
• Concevoir et mettre en oeuvre des analyses conceptuelles, des modélisations numériques, des implémentations logicielles, des études expérimentales et des analyses comportementales.
• Récolter et analyser des données avec rigueur.

Acquis d'apprentissage UE

Environnement Keras (Python) pour l'entrainement de réseaux de neurones Apprentissage par renforcement profond SLAM (localisation et mapping simultannés) pour la cartographie automatique d'un espace

Contenu de l'UE

Quatre défis pour découvrir les outils de l'IA

Compétences préalables

Maîtriser un langage informatique (de préférence python)

Types d'évaluations Q1 pour l'UE

• Présentation et/ou travaux

Commentaire sur les évaluations Q1 de l'UE

Rapport de défis, 100%

Types d'évaluation Q3 pour l'UE

• Présentation et/ou travaux

Commentaire sur les évaluations Q3 de l'UE

voir Q1

Types d'évaluation rattrapage BAB1 (Q1) pour l'UE

• Présentation et/ou travaux

Commentaire sur les évaluations rattr. Q1 de l'UE

sans objet