Programme d’études 2019-2020English
Audio Processing
Unité d’enseignement du programme de Master : ingénieur civil électricien, à finalité spécialisée en Artificial Intelligence and Smart Communication à la Faculté Polytechnique

Les étudiants sont invités à consulter les fiches ECTS des AA pour prendre connaissance des modalités d’évaluation prévues pour la fin du Q3

CodeTypeResponsable Coordonnées
du service
Enseignant(s)
UI-M1-IRELMP-003-MUE ObligatoireDUTOIT ThierryF105 - Information, Signal et Intelligence artificielle
  • DUPONT Stéphane
  • DUTOIT Thierry

Langue
d’enseignement
Langue
d’évaluation
HT(*) HTPE(*) HTPS(*) HR(*) HD(*) CréditsPondération Période
d’enseignement
  • Anglais
Anglais242400044.002e quadrimestre

Code(s) d’AAActivité(s) d’apprentissage (AA) HT(*) HTPE(*) HTPS(*) HR(*) HD(*) Période
d’enseignement
Pondération
I-TCTS-104Audio Processing2424000Q2100.00%

Unité d'enseignement
Corequis

Objectifs par rapport aux acquis d'apprentissage du programme

  • Imaginer, mettre en oeuvre et exploiter des systèmes / solutions / logiciels pour faire face à un problème complexe dans le domaine de l'électricité en tant que vecteur d information en intégrant les besoins, contextes et enjeux (techniques, économiques, sociétaux, éthiques et environnementaux).
    • Sur base de modélisations et d'expérimentations, concevoir un ou plusieurs systèmes / une ou plusieurs solutions / une ou plusieurs implémentations logicielles et/ou matérielles répondant au problème posé ; les évaluer compte tenu des différents paramètres du cahier des charges.
    • Mettre en oeuvre un système / une solution / un logiciel / un circuit choisi sous la forme d'un schéma, d'un organigramme, d'un prototype, d'un programme et/ou d'un modèle numérique.
  • Mobiliser un ensemble structuré de connaissances et compétences scientifiques et techniques spécialisées permettant de répondre, avec expertise et adaptabilité, aux missions de l'ingénieur civil en Electricité à finalité Multimédia et Télécommunications.
    • Maîtriser et mobiliser de façon pertinente des connaissances, des modèles, des méthodes et des techniques relatifs aux bases de l'électricité, de l'électronique, de l'automatique, de l'analyse et du traitement des signaux, des télécommunications ; à l'électronique avancée et la microélectronique de pointe ; à l'informatique ; aux télécommunications filaires et non filaires ; au traitement des signaux ; aux interfaces homme-machine.
    • Identifier et étudier les applications possibles des technologies nouvelles et émergentes dans le domaine de l'électricité

Acquis d'apprentissage UE

Sans objet

Contenu de l'UE

SPEECH PROCESSING
* Speech analysis and coding
* Speech synthesis
* Speech Recognition

AUDIO PROCESSING
* MP3
* Audio signal analysis
* Multimédia information processing

REAL TIME SIGNAL PROCESSING
* Music Synthesis
* Real time audio

Compétences préalables

Signal Processing

Types d'évaluations Q2 pour l'UE

  • Examen oral

Commentaire sur les évaluations Q2 de l'UE

Final oral exam, 100%

Types d'évaluation Q3 pour l'UE

  • Examen oral

Commentaire sur les évaluations Q3 de l'UE

Final Oral exam, 100%

Types d'activités

AATypes d'activités
I-TCTS-104
  • Cours magistraux
  • Exercices dirigés
  • Utilisation de logiciels
  • Travaux pratiques

Mode d'enseignement

AAMode d'enseignement
I-TCTS-104
  • Face à face

Supports principaux

AASupports principaux
I-TCTS-104Copie de présentation - Partie 1 - Real-Time Audio Processing - Nicolas d'Alessandro
,Copie de présentation - Partie 2 - Audio Processing - MIR & DNN - Stéphane Dupont
,Note de cours - Partie 1 - Audio Processing - T. Dutoit

Supports principaux non reproductibles

AASupports principaux non reproductibles
I-TCTS-104Sans objet

Supports complémentaires

AA
I-TCTS-104

Supports complémentaires non reproductibles

AASupport complémentaires non reproductibles
I-TCTS-104Sans objet

Autres références conseillées

AAAutres références conseillées
I-TCTS-104Sans objet

Reports des notes d'AA d'une année à l'autre

AAReports des notes d'AA d'une année à l'autre
I-TCTS-104Autorisé
(*) HT : Heures théoriques - HTPE : Heures de travaux pratiques encadrés - HTPS : Heures de travaux pratiques supervisés - HD : Heures diverses - HR : Heures de remédiation - Dans la colonne Pér. (Période), A=Année, Q1=1er quadrimestre et Q2=2e quadrimestre
Date de génération : 13/07/2020
20, place du Parc, B7000 Mons - Belgique
Tél: +32 (0)65 373111
Courriel: info.mons@umons.ac.be