Programme d’études 2018-2019English
Statistique appliquée à l'économie et à la gestion
Unité d’enseignement du programme de Master en politique économique et sociale à la Faculté Warocqué d'Economie et de Gestion
CodeTypeResponsable Coordonnées
du service
Enseignant(s)
UW-MC-POECSO-005-MUE ObligatoireVOLRAL MélanieW718 - Analyse économique du travail
  • VOLRAL Mélanie

Langue
d’enseignement
Langue
d’évaluation
HT(*) HTPE(*) HTPS(*) HR(*) HD(*) CréditsPondération Période
d’enseignement
  • Français
Français201000044.001er quadrimestre

Code(s) d’AAActivité(s) d’apprentissage (AA) HT(*) HTPE(*) HTPS(*) HR(*) HD(*) Période
d’enseignement
Pondération
W-AETR-012Statistique appliquée à l'économie et à la gestion2010000Q1100.00%

Unité d'enseignement

Objectifs par rapport aux acquis d'apprentissage du programme

  • Maîtriser des savoirs spécialisés dans le champ des sciences économiques, politiques et sociales afin de les mobiliser sur des questions en lien avec l'environnement politique, économique et social.
    • Maîtriser et mobiliser de façon pertinente des savoirs hautement spécialisés et les approches méthodologiques relevant des sciences économiques, politiques et sociales.
  • Analyser des problématiques politiques, sociales et économiques concrètes de manière pluridisciplinaire, en identifiant les évolutions sociétales à venir.
    • Mobiliser des connaissances hautement spécialisées, les méthodes et outils relevant de différents domaines des sciences économiques, politiques et sociales.
    • Analyser une situation en sélectionnant de manière critique les théories et approches méthodologiques adaptées.
  • Développer des solutions/actions/politiques/méthodologies innovantes adaptées au contexte institutionnel et social des acteurs concernés, dans une dynamique de changement.
    • Développer et mettre en oeuvre des politiques économiques et sociales innovantes et mesurer leurs impacts potentiels.
    • Innover dans la mise en place de méthodologies et d'outils d'analyse ou de décision en matière de politique économique et sociale.
  • Mettre en oeuvre une démarche scientifique afin de réaliser un travail de recherche rigoureux sur des problématiques relevant du champ économique, social ou politique.
    • Construire un cadre de référence, formuler des questions ou des hypothèses à partir de l'analyse de la littérature scientifique.
    • Récolter des données, les analyser de façon qualitative et quantitative et interpréter de manière adéquate les résultats, en tenant compte du cadre de référence au sein duquel la recherche s'est développée.
  • Adopter un regard critique et une posture de recul dans l'analyse des problématiques et la mise en application des actions dans le champ économique, social ou politique.
    • Evaluer de manière critique la portée et les limites des actions mises en oeuvre dans le champ économique, social ou politique.
  • Communiquer, par écrit ou oralement, de manière structurée et pertinente.
    • Présenter et structurer des données de manière claire, précise, neutre et non-orientée.

Acquis d'apprentissage UE

A l'issue de cet enseignement, les étudiants seront capables de : - représenter et analyser un ensemble de données statistiques - maîtriser les bases du calcul des probabilités et de l'inférence statistique.

Contenu de l'UE

Statistique descriptive univariée - Tableaux et diagrammes de fréquences - Paramètres de position et de dispersion. Statistique descriptive bivariée - Régression - Corrélation. Calcul des probabilités - Expériences aléatoires et événements - Les différentes approches de la notion de probabilité - Variable aléatoire et distribution de probabilités - Distributions particulières - Espérance mathématique et variance - Indépendance de variables aléatoires - Quelques théorèmes fondamentaux. Inférence statistique - Echantillonnage, estimation - Théorie des tests.

Compétences préalables

Sans objet

Types d'évaluations Q1 pour l'UE

  • Examen oral
  • Examen écrit

Commentaire sur les évaluations Q1 de l'UE

L’évaluation se fait par examen écrit (100%). Uniquement en cas de doublon (c’est-à-dire lorsqu’un étudiant doit présenter deux examens en même temps), un examen oral pourrait être envisagé.

Types d'évaluation Q3 pour l'UE

  • Examen oral
  • Examen écrit

Commentaire sur les évaluations Q3 de l'UE

L’évaluation se fait par examen écrit (100%). Uniquement en cas de doublon (c’est-à-dire lorsqu’un étudiant doit présenter deux examens en même temps), un examen oral pourrait être envisagé.

Types d'évaluation rattrapage BAB1 (Q1) pour l'UE

  • Néant

Commentaire sur les évaluations rattr. Q1 de l'UE

Sans objet

Types d'activités

AATypes d'activités
W-AETR-012
  • Cours magistraux
  • Travaux pratiques

Mode d'enseignement

AAMode d'enseignement
W-AETR-012
  • Face à face
  • A distance

Supports principaux

AASupports principaux
W-AETR-012Note de cours - Statistique appliquée à l'économie et à la gestion - Théorie - Mélanie Volral
Travaux Pratiques - Statistique appliquée à l'économie et à la gestion - TP - Mélanie Volral

Supports principaux non reproductibles

AASupports principaux non reproductibles
W-AETR-012Sans objet

Supports complémentaires

AASupports complémentaires
W-AETR-012

Supports complémentaires non reproductibles

AASupport complémentaires non reproductibles
W-AETR-012Sans objet

Autres références conseillées

AAAutres références conseillées
W-AETR-012Syllabus de Statistique I (M. VOLRAL, J-M. DE CORTE, P. COUVREUR) DROESBEKE; J.-J.; 1997; Eléments de Statistique; Editions de l'Université de Bruxelles; 3ème édition; Bruxelles. Syllabus de Statistiques II (E. DHYNE - M. VOLRAL)

Reports des notes d'AA d'une année à l'autre

AAReports des notes d'AA d'une année à l'autre
W-AETR-012Autorisé
(*) HT : Heures théoriques - HTPE : Heures de travaux pratiques encadrés - HTPS : Heures de travaux pratiques supervisés - HD : Heures diverses - HR : Heures de remédiation - Dans la colonne Pér. (Période), A=Année, Q1=1er quadrimestre et Q2=2e quadrimestre
Date de génération : 02/05/2019
20, place du Parc, B7000 Mons - Belgique
Tél: +32 (0)65 373111
Courriel: info.mons@umons.ac.be