Objectifs par rapport aux acquis d'apprentissage du programme

• Mettre en oeuvre une démarche universitaire d'approche du savoir à travers notamment la maîtrise des méthodes et outils de recherche documentaire.
• Comprendre, être capable de synthétiser et de discuter des informations et des textes complexes relatifs à l'économie et à la gestion.
• Développer et structurer son raisonnement en le basant sur une argumentation scientifique adaptée.
• Maîtriser de manière active les concepts et modèles fondamentaux des sciences économiques et des sciences de gestion.
• Comprendre les méthodes et les outils adaptés au domaine de l'économie et de la gestion.
• Acquérir les outils méthodologiques de base nécessaires à la démarche scientifique dans le domaine de l'économie et de la gestion.
• Décrire les principes des approches méthodologiques (finalités, méthodes, techniques et outils) permettant de comprendre et d'expliquer le fonctionnement des organisations et des marchés.
• Emettre et argumenter un avis critique dans le cadre d'une démarche scientifique.
• Etre capable de confronter de façon critique les savoirs acquis à des situations réelles.
• Développer et structurer son raisonnement en le basant sur une argumentation scientifique adaptée.

Acquis d'apprentissage UE

A l'issue de cet enseignement, les étudiants seront capables d'utiliser des techniques économétriques et d'analyser grâce à elles des relations (modèles) permettant d'analyser le comportement de variables liées à des phénomènes économiques ou de gestion. Ils pourront ainsi tester l’existence de variables explicatives importantes dans les relations, mesurer l’importance de ces variables ou prévoir la valeur des variables étudiées. Ils auront aussi appris à interpréter des résultats et à s'en servir à des fins d'aide à la décision, aux plans de la gestion privée ou publique ou encore de la politique économique.

Contenu de l'UE

- Modèles de régression : estimation, qualité d’ajustement, critères de sélection, tests d'hypothèses - Problèmes de multicolinéarité, d'hétéroscédasticité et de corrélation sérielle : conséquences, identification, solutions envisageables - Tests de spécification, approches de modélisation - Estimation avec variables explicatives qualitatives (binaires) et catégorielles, effets saisonniers et changements structurels - Logiciel économétrique Stata

Compétences préalables

Statistique

Types d'évaluations Q2 pour l'UE

• Examen oral
• Examen écrit

Commentaire sur les évaluations Q2 de l'UE

L’évaluation se fait par examen écrit (100%). Uniquement en cas de doublon (c’est-à-dire lorsqu’un étudiant doit présenter deux examens en même temps), un examen oral pourrait être envisagé.

Types d'évaluation Q3 pour l'UE

• Examen oral
• Examen écrit

Commentaire sur les évaluations Q3 de l'UE

L’évaluation se fait par examen écrit (100%). Uniquement en cas de doublon (c’est-à-dire lorsqu’un étudiant doit présenter deux examens en même temps), un examen oral pourrait être envisagé.