Programme d’études 2018-2019English
Algorithmique et bioinformatique
Unité d’enseignement du programme de Master en sciences mathématiques à la Faculté des Sciences
CodeTypeResponsable Coordonnées
du service
Enseignant(s)
US-M1-SCMATH-012-MUE optionnelleDELGRANGE OlivierS829 - Informatique théorique
  • DELGRANGE Olivier

Langue
d’enseignement
Langue
d’évaluation
HT(*) HTPE(*) HTPS(*) HR(*) HD(*) CréditsPondération Période
d’enseignement
  • Français
Français150300066.001er quadrimestre

Code(s) d’AAActivité(s) d’apprentissage (AA) HT(*) HTPE(*) HTPS(*) HR(*) HD(*) Période
d’enseignement
Pondération
S-INFO-022Algorithmique et bioinformatique1503000Q1100.00%

Unité d'enseignement

Objectifs par rapport aux acquis d'apprentissage du programme

  • Posséder des connaissances mathématiques intégrées et pointues
    • -Pouvoir mobiliser les mathématiques de bachelier pour traiter de questions complexes et posséder une expertise profonde de celles-ci, prolongeant celle développée en bachelier.
  • Être capable de réaliser des projets d'envergure
    • -Avoir l'autonomie nécessaire pour mener à bien un projet d'envergure lié aux mathématiques ou à leurs applications. Ceci implique de pouvoir prendre en compte la complexité du projet, ses objectifs et les ressources disponibles pour le réaliser.
    • -Porter une critique constructive sur la qualité et l'état d'avancement d'un projet.
    • -Être capable de travailler en équipe et en particulier de communiquer efficacement et dans le respect des autres.
    • -Pouvoir présenter oralement et par écrit les objectifs et les résultats d'un projet.
  • Être capable d'innovation pour résoudre une problématique inédite en mathématiques ou dans leurs applications
    • -Pouvoir faire usage de l'outil informatique de manière appropriée, au besoin en développant un petit programme.

Acquis d'apprentissage UE

A l'issue de cet enseignement, les étudiants seront en mesure de d'expliquer les besoins de développement d'algorithmes et de structures de données performants dans le contexte de données très volumineuses telles que les séquences génétiques. Les étudiants seront en mesure d'expliquer les algorithmes classiques de bioinformatique et de string-matching. Ils seront capables de mettre en &oeuvre des algorithmes de manipulation efficaces de séquences génétiques.

Contenu de l'UE

Algorithmique; complexité d'algorithmes; chaînes de caractères; string-matching; alignements de séquences génétiques; arbres des suffixes; séquençage d'ADN et assemblage de fragments 

Compétences préalables

algorithmique; complexité d'algorithmes; programmation dans un langage impératif ou objet

Types d'évaluations Q1 pour l'UE

  • Examen oral
  • Epreuve pratique

Commentaire sur les évaluations Q1 de l'UE

Examen oral sur la partie théorique (50%) et présentation du projet développé en groupe pour la partie pratique (50%)

Types d'évaluation Q3 pour l'UE

  • Examen oral
  • Epreuves pratiques

Commentaire sur les évaluations Q3 de l'UE

Calcul de la NOTE (/20) : Examen oral sur la partie théorique, la note NT est /20. Présentation et rapport écrit du projet (amélioré) développé en groupe pour la partie pratique, la note NP est /20.   Si NT>=8/20 et NP>=8/20, alors NOTE=(NP+NT)/2
Sinon NOTE=min(NP,NT)  
 

Types d'évaluation rattrapage BAB1 (Q1) pour l'UE

  • Néant

Commentaire sur les évaluations rattr. Q1 de l'UE

Sans objet

Types d'activités

AATypes d'activités
S-INFO-022
  • Cours magistraux
  • Conférences
  • Préparations, travaux, recherches d'information

Mode d'enseignement

AAMode d'enseignement
S-INFO-022
  • Face à face

Supports principaux

AASupports principaux
S-INFO-022Note de cours - Algorithmique et Bioinformatigue : String Matching - Olivier Delgrange

Supports principaux non reproductibles

AASupports principaux non reproductibles
S-INFO-022Sans objet

Supports complémentaires

AASupports complémentaires
S-INFO-022Copie de présentation - Recherche de motifs et ressemblances entre séquences : algorithmes et structures de données - Olivier Delgrange

Supports complémentaires non reproductibles

AASupport complémentaires non reproductibles
S-INFO-022Sans objet

Autres références conseillées

AAAutres références conseillées
S-INFO-022- Introduction to Computational Molecular Biology  J. Setubal, J. Meidanis  PWS Publishing Company, 1997 - Algorithmic Aspects of Bioinformatics  HJ Böckenhauer - D. Bongartz  Springer, 2007

Reports des notes d'AA d'une année à l'autre

AAReports des notes d'AA d'une année à l'autre
S-INFO-022Autorisé
(*) HT : Heures théoriques - HTPE : Heures de travaux pratiques encadrés - HTPS : Heures de travaux pratiques supervisés - HD : Heures diverses - HR : Heures de remédiation - Dans la colonne Pér. (Période), A=Année, Q1=1er quadrimestre et Q2=2e quadrimestre
Date de génération : 02/05/2019
20, place du Parc, B7000 Mons - Belgique
Tél: +32 (0)65 373111
Courriel: info.mons@umons.ac.be