Programme d’études 2018-2019English
Défis en intelligence artificielle
Unité d’enseignement du programme de Master en sciences informatiques à la Faculté des Sciences
CodeTypeResponsable Coordonnées
du service
Enseignant(s)
US-M1-SCINFO-062-MUE optionnelleDUTOIT ThierryF105 - Théorie des circuits et Traitement du signal
  • DUTOIT Thierry
  • MELOT Hadrien
  • SIEBERT Xavier
  • MANNEBACK Pierre
  • MENS Tom

Langue
d’enseignement
Langue
d’évaluation
HT(*) HTPE(*) HTPS(*) HR(*) HD(*) CréditsPondération Période
d’enseignement
  • Français
Français12361200661er quadrimestre

Code(s) d’AAActivité(s) d’apprentissage (AA) HT(*) HTPE(*) HTPS(*) HR(*) HD(*) Période
d’enseignement
Pondération
I-TCTS-200Défis en intelligence artificielle12241200Q180.00%
I-TCTS-201Séminaire d'intelligence artificielle012000Q120.00%

Unité d'enseignement

Objectifs par rapport aux acquis d'apprentissage du programme

  • Gérer des projets de développement informatique d'envergure
    • -Etre capable d'appliquer, de mobiliser, d'articuler et de valoriser les connaissances et les compétences acquises en vue de contribuer à la conduite et à la réalisation d'un projet
    • -Etre capable de mener un projet à son terme en maîtrisant sa complexité et en tenant compte des objectifs, des ressources allouées et des contraintes qui le caractérisent
    • -Faire preuve d'autonomie et être capable de travailler seul ou en équipe
  • Maîtriser les techniques de communication
    • -Pouvoir communiquer de façon claire, structurée et argumentée, tant à l'oral qu'à l'écrit, ses conclusions, ses propositions originales ainsi que les connaissances et principes sous-jacents
  • Développer et intégrer un fort degré d'autonomie
    • -Etre capable d'acquérir seul de nouveaux savoirs
  • Appliquer une méthodologie scientifique
    • -Faire preuve de rigueur, d'autonomie, de créativité, d'honnêteté intellectuelle, de sens éthique et déontologique.

Acquis d'apprentissage UE

Connaissance pratique des outils de l'IA (et en particulier du deep learning - DNN, Deep reinforcement learning); connaissance des architectures qui constitutent l'état de l'art pour la résolution de problèmes en IA.

Contenu de l'UE

Quatre challenges applicatifs en IA, et provenant de domaines diversifiés sont proposés. Pour chaque challenge, 3h seront consacrées à la théorie sous forme d'une séance ex-cathedra, suivie de 2 séances de co-working où les étudiants chercheront à relever le défi en équipes. Ils rédigeront ensuite chez eux un rapport sur leur solution.
En parallèle, une série de séminaires sont organisés, sur des sujets transdisciplinaires liés à l'IA.
Les formations se donneront en soirée (dans le format des <a href="https://www.meetup.com/fr-FR/AI-Mons/">Mons AI Meetups </a>lancés en 2017).
Cette unité d'enseignement fait également partie du <a href="https://web.umons.ac.be/fpms/fr/formations/intelligence-artificielle-hands-on-ai/">Certificat d'Université en Intelligence Artificielle</a>
 (voir cette page pour plus d'infos, notamment l'onglet "Programme et Structure").

Compétences préalables

Bases de l'informatique et de la programmation (Python)

Types d'évaluations Q1 pour l'UE

  • Présentation et/ou travaux

Commentaire sur les évaluations Q1 de l'UE

Rapports sur les solutions apportées aux défis (1 rapport par défi et par groupe), 80% Rapports individuels sur les séminaires, 20%

Types d'évaluation Q3 pour l'UE

  • Présentation et/ou travaux

Commentaire sur les évaluations Q3 de l'UE

Rapports sur les solutions apportées aux défis (1 rapport par défi et par groupe), 80% Rapports individuels sur les séminaires, 20%

Types d'évaluation rattrapage BAB1 (Q1) pour l'UE

  • Néant

Commentaire sur les évaluations rattr. Q1 de l'UE

sans objet

Types d'activités

AATypes d'activités
I-TCTS-200
  • Cours magistraux
  • Ateliers et projets encadrés au sein de l'établissement
  • Projets supervisés
I-TCTS-201
  • Séminaires

Mode d'enseignement

AAMode d'enseignement
I-TCTS-200
  • Face à face
I-TCTS-201
  • Face à face

Supports principaux

AA
I-TCTS-200
I-TCTS-201

Supports principaux non reproductibles

AASupports principaux non reproductibles
I-TCTS-200Sans objet
I-TCTS-201Sans objet

Supports complémentaires

AA
I-TCTS-200
I-TCTS-201

Supports complémentaires non reproductibles

AASupport complémentaires non reproductibles
I-TCTS-200Sans objet
I-TCTS-201Sans objet

Autres références conseillées

AAAutres références conseillées
I-TCTS-200Sans objet
I-TCTS-201Sans objet

Reports des notes d'AA d'une année à l'autre

AAReports des notes d'AA d'une année à l'autre
I-TCTS-200Non autorisé
I-TCTS-201Non autorisé
(*) HT : Heures théoriques - HTPE : Heures de travaux pratiques encadrés - HTPS : Heures de travaux pratiques supervisés - HD : Heures diverses - HR : Heures de remédiation - Dans la colonne Pér. (Période), A=Année, Q1=1er quadrimestre et Q2=2e quadrimestre
Date de génération : 01/02/2019
20, place du Parc, B7000 Mons - Belgique
Tél: +32 (0)65 373111
Courriel: info.mons@umons.ac.be