 | Programme d’études 2018-2019 | English | |
 | Faculté des Sciences | ||
| Master en sciences informatiques, à finalité approfondie (Mons) |
| Afficher les AA | |||||||||||||||||
| Bloc 1 | Nombre d’heures de cours (*) | Pér. | Crédits | Pond. | |||||||||||||
| HT(*) | HTPE(*) | HTPS(*) | HD(*) | HR(*) | Total | ||||||||||||
| Enseignements Obligatoires | 3 | ||||||||||||||||
| Thématiques : Options Principales | 30 | ||||||||||||||||
En Bloc 1, les étudiants sont priés de choisir 42 crédits d'options parmi les thématiques proposées dont au moins 30 crédits dans le bloc Thématiques : Options Principales.
Les étudiants ne peuvent choisir un cours au choix déjà choisi par le passé.
Les étudiants peuvent choisir d'autres cours au choix moyennant l'accord du jury. | |||||||||||||||||
 US-M1-SCINFO-801-M Aspects approfondis d'Intelligence Artificielle | 30 | 15 | 0 | 0 | 0 | 45 | Q2 | 5 | 5 | ||||||||
| Data Science and Artificial Intelligence | |||||||||||||||||
| US-M1-SCINFO-056-M Programmation logique | 15 | 0 | 15 | 0 | 0 | 30 | Q2 | 3 | 3 | ||||||||
| US-M1-SCINFO-005-M Datawarehousing et datamining | 30 | 0 | 30 | 0 | 0 | 60 | Q2 | 6 | 6 | ||||||||
| US-M1-SCINFO-058-M Big Data Analytics II | 30 | 30 | 0 | 0 | 0 | 60 | Q2 | 6 | 6 | ||||||||
| US-M1-SCINFO-002-M Aspects avancés d'Intelligence Artificielle | 30 | 15 | 0 | 0 | 0 | 45 | Q2 | 5 | 5 | ||||||||
| Options Principales : Transitoire | |||||||||||||||||
| Computer Networks and Security | |||||||||||||||||
| US-M1-SCINFO-009-M Réseaux II | 30 | 30 | 0 | 0 | 0 | 60 | Q1 | 6 | 6 | ||||||||
| US-M1-SCINFO-007-M Lecture et rédaction scientifiques | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | A | 3 | 3 | ||||||||
| US-M1-SCINFO-010-M Cryptographie et sécurité des systèmes informatiques | 30 | 0 | 15 | 0 | 0 | 45 | Q1 | 5 | 5 | ||||||||
| Theoretical Computer Science | |||||||||||||||||
| US-M1-SCINFO-067-M Méthodes formelles pour la conception de systèmes : fondements | 40 | 15 | 5 | 0 | 0 | 60 | Q1 | 6 | 6 | ||||||||
| US-M1-SCINFO-069-M Méthodes formelles pour la conception de systèmes : applications | 0 | 0 | 60 | 0 | 0 | 60 | Q2 | 6 | 6 | ||||||||
| US-M1-SCINFO-070-M Compilation | 30 | 0 | 30 | 0 | 0 | 60 | Q2 | 6 | 6 | ||||||||
| US-M1-SCINFO-004-M Calculabilité et complexité | 30 | 30 | 0 | 0 | 0 | 60 | Q1 | 6 | 6 | ||||||||
| US-M1-SCINFO-003-M Algorithmique et bioinformatique | 15 | 0 | 30 | 0 | 0 | 45 | Q1 | 5 | 5 | ||||||||
| Software Development | |||||||||||||||||
| US-M1-SCINFO-081-M Real-time Computing Systems | 18 | 18 | 0 | 0 | 0 | 36 | Q1 | 3 | 3 | ||||||||
| US-M1-SCINFO-001-M Software evolution | 30 | 15 | 15 | 0 | 0 | 60 | Q2 | 6 | 6 | ||||||||
| US-M1-SCINFO-289-M Advanced Operating Systems | 30 | 0 | 0 | 0 | 0 | 30 | Q2 | 3 | 3 | ||||||||
| Numerical and Statistical Analysis | |||||||||||||||||
| US-M1-SCINFO-018-M Introduction à l'analyse numérique | 30 | 50 | 0 | 0 | 0 | 80 | Q1,Q2 | 8 | 8 | ||||||||
| US-M1-SCINFO-082-M Statistique multidimensionnelle | 15 | 15 | 0 | 0 | 0 | 30 | Q2 | 3 | 3 | ||||||||
| US-M1-SCINFO-083-M Simulation | 15 | 15 | 0 | 0 | 0 | 30 | Q2 | 3 | 3 | ||||||||
| Multimedia Signal Processing | |||||||||||||||||
| US-M1-SCINFO-027-M Signal Processing | 16 | 32 | 0 | 0 | 0 | 48 | Q1 | 5 | 5 | ||||||||
| Sciences and Society | |||||||||||||||||
| US-M1-SCINFO-085-M Séminaire d'informatique en gestion d'entreprise | 0 | 30 | 0 | 0 | 0 | 30 | Q2 | 2 | 2 | ||||||||
| Foreign Languages | |||||||||||||||||
| US-M1-SCINFO-038-M English for Scientific Communication | 30 | 0 | 0 | 0 | 0 | 30 | Q1,Q2 | 3 | 3 | ||||||||
| Thématiques : Autres Options | 12 | ||||||||||||||||
| Data Science and Artificial Intelligence | |||||||||||||||||
| US-M1-SCINFO-062-M Défis en intelligence artificielle | 12 | 36 | 12 | 0 | 0 | 60 | Q1 | 6 | 6 | ||||||||
| US-M1-SCINFO-061-M Multimedia Information Retrieval | 18 | 18 | 0 | 0 | 0 | 36 | Q1 | 3 | 3 | ||||||||
| US-M1-SCINFO-060-M Advanced Machine Learning | 24 | 24 | 0 | 0 | 0 | 48 | Q1 | 5 | 5 | ||||||||
| Computer Networks and Security | |||||||||||||||||
| US-M1-SCINFO-052-M Networks for Multimedia and the Internet of Things | 24 | 12 | 0 | 0 | 0 | 36 | Q1 | 3 | 3 | ||||||||
| US-M1-SCINFO-065-M Network Security and Management | 28 | 8 | 0 | 0 | 0 | 36 | Q1 | 3 | 3 | ||||||||
| US-M1-SCINFO-066-M Communications analogiques et numériques | 12 | 12 | 0 | 0 | 0 | 24 | Q2 | 2 | 2 | ||||||||
| Software Development | |||||||||||||||||
| US-M1-SCINFO-080-M Projet d'expertises digitale et logicielle | 12 | 48 | 0 | 0 | 0 | 60 | Q1 | 5 | 5 | ||||||||
| US-M1-SCINFO-079-M Web Technologies | 14 | 14 | 0 | 0 | 0 | 28 | Q1 | 3 | 3 | ||||||||
| US-M1-SCINFO-006-M High performance and cloud computing | 18 | 18 | 12 | 0 | 0 | 48 | Q1 | 4 | 4 | ||||||||
| Numerical and Statistical Analysis | |||||||||||||||||
| US-M1-SCINFO-022-M Sciences des données III : exploration et prédiction | 15 | 0 | 15 | 0 | 0 | 30 | Q1 | 3 | 3 | ||||||||
| US-M1-SCINFO-084-M Analyse Numérique | 30 | 60 | 0 | 0 | 0 | 90 | Q2 | 9 | 9 | ||||||||
| Multimedia Signal Processing | |||||||||||||||||
| US-M1-SCINFO-074-M Visual processing and smart spaces | 24 | 24 | 0 | 0 | 0 | 48 | Q1 | 4 | 4 | ||||||||
| US-M1-SCINFO-073-M Medical Image Processing | 12 | 24 | 0 | 0 | 0 | 36 | Q2 | 3 | 3 | ||||||||
| US-M1-SCINFO-072-M Image Analysis and Pattern Recognition | 24 | 24 | 0 | 0 | 0 | 48 | Q1 | 4 | 4 | ||||||||
| US-M1-SCINFO-071-M Audio Processing | 24 | 24 | 0 | 0 | 0 | 48 | Q2 | 4 | 4 | ||||||||
| US-M1-SCINFO-026-M Traitement de la parole | 15 | 0 | 0 | 0 | 0 | 15 | Q2 | 2 | 2 | ||||||||
| Optimization and Decision Support | |||||||||||||||||
| US-M1-SCINFO-077-M Optimisation non linéaire | 22 | 10 | 0 | 0 | 0 | 32 | Q1 | 3 | 3 | ||||||||
| US-M1-SCINFO-024-M Modèles aléatoires de recherche opérationnelle | 18 | 6 | 0 | 0 | 0 | 24 | Q2 | 2 | 2 | ||||||||
| US-M1-SCINFO-023-M Gestion de la production et GPAO | 12 | 12 | 0 | 0 | 0 | 24 | Q2 | 2 | 2 | ||||||||
| US-M1-SCINFO-075-M Ateliers de modélisation en recherche opérationnelle | 12 | 48 | 0 | 0 | 0 | 60 | Q1 | 5 | 5 | ||||||||
| US-M1-SCINFO-028-M Aide multicritère à la décision | 24 | 12 | 0 | 0 | 0 | 36 | Q2 | 3 | 3 | ||||||||
| Entrepreneurship and Creative Technologies | |||||||||||||||||
| US-M1-SCINFO-014-M Marketing en ligne | 30 | 0 | 0 | 0 | 0 | 30 | Q1 | 2 | 2 | ||||||||
| US-M1-SCINFO-013-M Entrepreneuriat, créativité et modèles d'affaires | 30 | 45 | 0 | 0 | 0 | 75 | Q1,Q2 | 8 | 8 | ||||||||
| US-M1-SCINFO-008-M Management I | 30 | 15 | 0 | 0 | 0 | 45 | Q1 | 4 | 4 | ||||||||
| US-M1-SCINFO-033-M Management des ressources humaines | 30 | 0 | 0 | 0 | 0 | 30 | Q1 | 3 | 3 | ||||||||
| Sciences and Society | |||||||||||||||||
| US-M1-SCINFO-020-M Sciences et société | 15 | 0 | 0 | 0 | 0 | 15 | Q2 | 2 | 2 | ||||||||
| US-M1-SCINFO-019-M Philosophie des sciences | 20 | 0 | 0 | 0 | 0 | 20 | Q1 | 2 | 2 | ||||||||
| US-M1-SCINFO-100-M Ethique et droit de l'informatique | 30 | 0 | 0 | 0 | 0 | 30 | Q2 | 3 | 3 | ||||||||
| US-M1-SCINFO-031-M Développement durable et production | 30 | 0 | 0 | 0 | 0 | 30 | Q1 | 3 | 3 | ||||||||
| Foreign Languages | |||||||||||||||||
| Cours de langues pour étudiants non-francophones | |||||||||||||||||
| US-M1-SCINFO-053-M Français langue étrangère 1 | 56 | 0 | 0 | 0 | 0 | 56 | Q1 | 5 | 5 | ||||||||
| US-M1-SCINFO-054-M Français langue étrangère 2 | 56 | 0 | 0 | 0 | 0 | 56 | Q2 | 5 | 5 | ||||||||
| Cours spécifique à la finalité approfondie | 15 | ||||||||||||||||
| US-M1-INFOFA-003-M Projet d'initiation à la recherche | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | A | 15 | 15 | ||||||||
| 65 | |||||||||||||||||
| Bloc 2 | Nombre d’heures de cours (*) | Pér. | Crédits | Pond. | |||||||||||||
| HT(*) | HTPE(*) | HTPS(*) | HD(*) | HR(*) | Total | ||||||||||||
| Mémoire | 25 | ||||||||||||||||
| US-M2-SCINFO-001-M Mémoire en informatique | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | A | 25 | 25 | ||||||||
| Thématiques : options principales et autres options | 20 | ||||||||||||||||
En Bloc 2, les étudiants sont priés de choisir 20 crédits d'options parmi les thématiques proposées en Bloc 1.
Les étudiants ne peuvent choisir une option déjà choisie par le passé.
Les étudiants peuvent choisir d'autres options moyennant l'accord du jury. | |||||||||||||||||
| Cours spécifique à la finalité approfondie | 15 | ||||||||||||||||
| US-M2-INFOFA-002-M Séjour scientifique en centre de recherche | 0 | 0 | 380 | 0 | 0 | 380 | A | 15 | 15 | ||||||||
| 60 | |||||||||||||||||
| Bloc Complémentaire | Nombre d’heures de cours (*) | Pér. | Crédits | Pond. | |||||||||||||
| HT(*) | HTPE(*) | HTPS(*) | HD(*) | HR(*) | Total | ||||||||||||
| Enseignements supplémentaires | 60 | ||||||||||||||||
Les enseignements supplémentaires ne font pas partie du programme de cours d'un étudiant ayant suivi un cursus de Bachelier de transition en sciences informatiques, et ayant déjà acquis au moins 165 crédits dans ce cursus. Ils visent à s'assurer que l'étudiant a acquis les matières prérequises pour les études de Master en sciences informatiques dans les cas d'admission tels que décrits à l'article 111, paragraphe 1, alinéa 3 et 4, et paragraphe 2 du Décret Paysage. Le jury fixe au cas par cas les enseignements supplémentaires à suivre parmi les enseignements de la liste ci-après. | |||||||||||||||||
| US-MC-SCINFO-039-M Bases de données I | 30 | 25 | 0 | 0 | 0 | 55 | Q1 | 5 | 5 | ||||||||
| US-MC-SCINFO-041-M Génie logiciel | 30 | 0 | 30 | 0 | 0 | 60 | Q1 | 6 | 6 | ||||||||
| US-MC-SCINFO-040-M Bases de données II | 30 | 30 | 0 | 0 | 0 | 60 | Q2 | 6 | 6 | ||||||||
| US-MC-SCINFO-042-M Optimisation | 14 | 14 | 0 | 0 | 0 | 28 | Q1 | 3 | 3 | ||||||||
| US-MC-SCINFO-043-M Intelligence artificielle | 30 | 15 | 0 | 0 | 0 | 45 | Q2 | 5 | 5 | ||||||||
| US-MC-SCINFO-044-M Graphes et optimisation combinatoire | 36 | 12 | 0 | 0 | 0 | 48 | Q1 | 5 | 5 | ||||||||
| US-MC-SCINFO-045-M Projet de Génie logiciel | 0 | 30 | 0 | 0 | 0 | 30 | A | 3 | 3 | ||||||||
| US-MC-SCINFO-047-M Structures de données II | 30 | 0 | 30 | 0 | 0 | 60 | Q1,A | 6 | 6 | ||||||||
| US-MC-SCINFO-046-M Réseaux I | 30 | 0 | 0 | 0 | 0 | 30 | Q2 | 3 | 3 | ||||||||
| US-MC-SCINFO-048-M Mathématiques élémentaires | 0 | 82 | 0 | 0 | 0 | 82 | Q1 | 4 | 4 | ||||||||
| US-MC-SCINFO-049-M Mathématiques pour l'informatique I | 20 | 40 | 0 | 0 | 0 | 60 | Q1 | 6 | 6 | ||||||||
| US-MC-SCINFO-050-M Big Data Analytics I | 30 | 15 | 0 | 0 | 0 | 45 | Q2 | 5 | 5 | ||||||||
| US-MC-SCINFO-051-M Programmation fonctionnelle | 15 | 0 | 15 | 0 | 0 | 30 | Q1 | 3 | 3 | ||||||||
| 60 | |||||||||||||||||
(*) HT : Heures de cours théoriques - HTPE : Heures de travaux pratiques encadrés - HTPS : Heures de travaux pratiques supervisés - HD : Heures diverses - HR : Heures de remédiation - Dans la colonne Pér. (Période), A=Année, Q1=1er quadrimestre et Q2=2e quadrimestre