Programme d’études 2018-2019English
Faculté des Sciences
Master en sciences informatiques, à finalité approfondie (Mons)
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Bloc 1Nombre d’heures de cours (*)Pér.CréditsPond.
HT(*) HTPE(*) HTPS(*) HD(*) HR(*) Total
Enseignements Obligatoires3
US-M1-SCINFO-007-M Lecture et rédaction scientifiques000000A33
Thématiques : Options Principales30
En Bloc 1, les étudiants sont priés de choisir 42 crédits d'options parmi les thématiques proposées dont au moins 30 crédits dans le bloc Thématiques : Options Principales. Les étudiants ne peuvent choisir un cours au choix déjà choisi par le passé. Les étudiants peuvent choisir d'autres cours au choix moyennant l'accord du jury.
Data Science and Artificial Intelligence
US-M1-SCINFO-056-M Programmation logique150150030Q233
US-M1-SCINFO-005-M Datawarehousing et datamining300300060Q266
US-M1-SCINFO-058-M Big Data Analytics II303000060Q266
US-M1-SCINFO-002-M Aspects avancés d'Intelligence Artificielle301500045Q255
Options Principales : Transitoire
US-M1-SCINFO-801-M Aspects approfondies d'Intelligence Artificielle301500045Q255
Computer Networks and Security
US-M1-SCINFO-009-M Réseaux II303000060Q166
US-M1-SCINFO-010-M Cryptographie et sécurité des systèmes informatiques300150045Q155
Theoretical Computer Science
US-M1-SCINFO-067-M Méthodes formelles pour la conception de systèmes : fondements401550060Q166
US-M1-SCINFO-069-M Méthodes formelles pour la conception de systèmes : applications00600060Q266
US-M1-SCINFO-070-M Compilation300300060Q266
US-M1-SCINFO-004-M Calculabilité et complexité303000060Q166
US-M1-SCINFO-003-M Algorithmique et bioinformatique150300045Q155
Software Development
US-M1-SCINFO-081-M Real-time Computing Systems181800036Q133
US-M1-SCINFO-001-M Software evolution3015150060Q266
US-M1-SCINFO-289-M Advanced Operating Systems30000030Q233
Numerical and Statistical Analysis
US-M1-SCINFO-018-M Introduction à l'analyse numérique305000080Q1,Q288
US-M1-SCINFO-082-M Statistique multidimensionnelle151500030Q233
US-M1-SCINFO-083-M Simulation151500030Q233
Multimedia Signal Processing
US-M1-SCINFO-027-M Signal Processing163200048Q155
Sciences and Society
US-M1-SCINFO-085-M Séminaire d'informatique en gestion d'entreprise03000030Q222
Foreign Languages
US-M1-SCINFO-038-M English for Scientific Communication30000030Q1,Q233
Thématiques : Autres Options12
Data Science and Artificial Intelligence
US-M1-SCINFO-062-M Défis en intelligence artificielle1236120060Q166
US-M1-SCINFO-061-M Multimedia Information Retrieval181800036Q133
US-M1-SCINFO-060-M Advanced Machine Learning242400048Q155
Computer Networks and Security
US-M1-SCINFO-052-M Networks for Multimedia and the Internet of Things241200036Q133
US-M1-SCINFO-065-M Network Security and Management28800036Q133
US-M1-SCINFO-066-M Communications analogiques et numériques121200024Q222
Software Development
US-M1-SCINFO-080-M Projet d'expertises digitale et logicielle124800060Q155
US-M1-SCINFO-079-M Web Technologies141400028Q133
US-M1-SCINFO-006-M High performance and cloud computing1818120048Q144
Numerical and Statistical Analysis
US-M1-SCINFO-022-M Sciences des données III : exploration et prédiction150150030Q133
US-M1-SCINFO-084-M Analyse Numérique306000090Q299
Multimedia Signal Processing
US-M1-SCINFO-074-M Visual processing and smart spaces242400048Q144
US-M1-SCINFO-073-M Medical Image Processing122400036Q233
US-M1-SCINFO-072-M Image Analysis and Pattern Recognition242400048Q144
US-M1-SCINFO-071-M Audio Processing242400048Q244
US-M1-SCINFO-026-M Traitement de la parole15000015Q222
Optimization and Decision Support
US-M1-SCINFO-077-M Optimisation non linéaire221000032Q133
US-M1-SCINFO-024-M Modèles aléatoires de recherche opérationnelle18600024Q222
US-M1-SCINFO-023-M Gestion de la production et GPAO121200024Q222
US-M1-SCINFO-075-M Ateliers de modélisation en recherche opérationnelle124800060Q155
US-M1-SCINFO-028-M Aide multicritère à la décision241200036Q233
Entrepreneurship and Creative Technologies
US-M1-SCINFO-014-M Marketing en ligne30000030Q122
US-M1-SCINFO-013-M Entrepreneuriat, créativité et modèles d'affaires304500075Q1,Q288
US-M1-SCINFO-008-M Management I301500045Q144
US-M1-SCINFO-033-M Management des ressources humaines30000030Q133
Sciences and Society
US-M1-SCINFO-020-M Sciences et société15000015Q222
US-M1-SCINFO-019-M Philosophie des sciences20000020Q122
US-M1-SCINFO-100-M Ethique et droit de l'informatique30000030Q233
US-M1-SCINFO-031-M Développement durable et production30000030Q133
Foreign Languages
Cours de langues pour étudiants non-francophones
US-M1-SCINFO-053-M Français langue étrangère 156000056Q155
US-M1-SCINFO-054-M Français langue étrangère 256000056Q255
Cours spécifique à la finalité approfondie15
US-M1-INFOFA-003-M Projet d'initiation à la recherche000000A1515
70
Bloc 2Nombre d’heures de cours (*)Pér.CréditsPond.
HT(*) HTPE(*) HTPS(*) HD(*) HR(*) Total
Mémoire25
US-M2-SCINFO-001-M Mémoire en informatique000000A2525
Thématiques : options principales et autres options20
En Bloc 2, les étudiants sont priés de choisir 20 crédits d'options parmi les thématiques proposées en Bloc 1. Les étudiants ne peuvent choisir une option déjà choisie par le passé. Les étudiants peuvent choisir d'autres options moyennant l'accord du jury.
Cours spécifique à la finalité approfondie15
US-M2-INFOFA-002-M Séjour scientifique en centre de recherche0038000380A1515
Module transitoire15
US-M2-INFOFA-301-M Aspects avancés de machine learning300300060Q255
US-M2-INFOFA-302-M Traitement de données volumineuses301500045Q255
US-M2-INFOFA-305-M Aspects approfondie d'intelligence artificielle301500045Q255
75
Bloc ComplémentaireNombre d’heures de cours (*)Pér.CréditsPond.
HT(*) HTPE(*) HTPS(*) HD(*) HR(*) Total
Enseignements supplémentaires60
Les enseignements supplémentaires ne font pas partie du programme de cours d'un étudiant ayant suivi un cursus de Bachelier de transition en sciences informatiques, et ayant déjà acquis au moins 165 crédits dans ce cursus. Ils visent à s'assurer que l'étudiant a acquis les matières prérequises pour les études de Master en sciences informatiques dans les cas d'admission tels que décrits à l'article 111, paragraphe 1, alinéa 3 et 4, et paragraphe 2 du Décret Paysage. Le jury fixe au cas par cas les enseignements supplémentaires à suivre parmi les enseignements de la liste ci-après.
US-MC-SCINFO-039-M Bases de données I302500055Q155
US-MC-SCINFO-041-M Génie logiciel300300060Q166
US-MC-SCINFO-040-M Bases de données II303000060Q266
US-MC-SCINFO-042-M Optimisation141400028Q133
US-MC-SCINFO-043-M Intelligence artificielle301500045Q255
US-MC-SCINFO-044-M Graphes et optimisation combinatoire361200048Q155
US-MC-SCINFO-045-M Projet de Génie logiciel03000030A33
US-MC-SCINFO-047-M Structures de données II300300060Q1,A66
US-MC-SCINFO-046-M Réseaux I30000030Q233
US-MC-SCINFO-048-M Mathématiques élémentaires08200082Q144
US-MC-SCINFO-049-M Mathématiques pour l'informatique I204000060Q166
US-MC-SCINFO-050-M Big Data Analytics I301500045Q255
US-MC-SCINFO-051-M Programmation fonctionnelle150150030Q133
60
(*) HT : Heures de cours théoriques - HTPE : Heures de travaux pratiques encadrés - HTPS : Heures de travaux pratiques supervisés - HD : Heures diverses - HR : Heures de remédiation - Dans la colonne Pér. (Période), A=Année, Q1=1er quadrimestre et Q2=2e quadrimestre
Date de génération : 22/10/2018
20, place du Parc, B7000 Mons - Belgique
Tél: +32 (0)65 373111
Courriel: info.mons@umons.ac.be