Programme d’études 2018-2019English
Aspects avancés d'Intelligence Artificielle
Activité d'apprentissage à la Faculté des Sciences
CodeTitulaire(s)Co-Titulaire(s)Suppléant(s) et autre(s)
S-INFO-021
  • MELOT Hadrien
      Langue
      d’enseignement
      Langue
      d’évaluation
      HT(*) HTPE(*) HTPS(*) HR(*) HD(*) Période
      d’enseignement
      FrançaisFrançais3015000Q2

      Contenu de l'AA

      Ce cours faisant suite au cours "Intelligence Artificielle", il couvre certains sujets d'IA qui permettent de compléter et d'approfondir les notions vues précédemment, comme les CSP, le raisonnement probabiliste, les algorithmes d'approximation, etc. Remarque: cette AA ne couvre pas l'apprentissage automatique ou le deep learning car ces sujets sont couverts dans d'autres cours spécifiques.

      Supports principaux non reproductibles

      Sans objet

      Support complémentaires non reproductibles

      Sans objet

      Autres références conseillées

      Russel, S. and Norvig, P., Artificial Intelligence: A Modern Approach, 3ième édition, Pearson, 2010   Williamson, Shmoys, The Design of Approximation Algorithms, Cambridge University Press (2011). Version électronique disponible en ligne: www.designofapproxalgs.com

      Mode d'enseignement

      • Face à face

      Types d'activités

      • Cours magistraux
      • Exercices dirigés

      Evaluations

      Les modalités d'évaluation de l'AA sont précisées dans la fiche de l'UE dont elle dépend

      (*) HT : Heures théoriques - HTPE : Heures de travaux pratiques encadrés - HTPS : Heures de travaux pratiques supervisés - HD : Heures diverses - HR : Heures de remédiation - Dans la colonne Pér. (Période), A=Année, Q1=1er quadrimestre et Q2=2e quadrimestre
      Date de génération : 02/05/2019
      20, place du Parc, B7000 Mons - Belgique
      Tél: +32 (0)65 373111
      Courriel: info.mons@umons.ac.be