 | Programme d’études 2018-2019 | English | |
 | Image Analysis and Pattern Recognition | ||
Activité d'apprentissage à la Faculté des Sciences |
| Code | Titulaire(s) | Co-Titulaire(s) | Suppléant(s) et autre(s) |
|---|---|---|---|
| I-TCTS-005 |
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| Langue d’enseignement | Langue d’évaluation | HT(*) | HTPE(*) | HTPS(*) | HR(*) | HD(*) | Période d’enseignement |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Anglais | Anglais | 24 | 24 | 0 | 0 | 0 | Q1 |
Contenu de l'AA
Image Processing: Image acquisition; lowlevel processing, filtering, transforms; image segmentation and registration;
Pattern Recognition: SPR scheme, feature extraction, classifiers, combining classifiers; neural networks: feed-forward neural networks, training MLP, Deep Neural Nets; support vector machines; dynamic systems: dynamic time warping, hidden Markov models
Supports principaux
Copie de présentation - Partie 1 - IAPR - Part I: Image Processing - Matei Mancas
Copie de présentation - Partie 2 - IAPR - Part II: Pattern Recognition - Bernard Gosselin
Supports principaux non reproductibles
Sans objet
Supports complémentaires
Support complémentaires non reproductibles
Sans objet
Autres références conseillées
Sergios Theodoridis, Aggelos Pikrakis, Konstantinos Koutroumbas, Dionisis Cavouras, "Introduction to pattern recognition - A MATLAB approach", 9780123744869
T. Dutoit & F. Marques, “Applied Signal Processing”, Springer, 2009
R.O. Duda & P.E. Hart, "Pattern Classification and Scene Analysis", John Wiley & Sons, 1973 (2000).
K. Fukunaga, "Introduction to Statistical Pattern Recognition", Academic Press, San Diego, 1990
Mode d'enseignement
- Face à face
Types d'activités
- Cours magistraux
- Travaux pratiques
- Projet sur ordinateur
- Etudes de cas
Evaluations
Les modalités d'évaluation de l'AA sont précisées dans la fiche de l'UE dont elle dépend