Programme d’études 2017-2018 | English | ||
Etude de séries chronologiques | |||
Unité d’enseignement du programme de Master en sciences informatiques à la Faculté des Sciences |
Code | Type | Responsable | Coordonnées du service | Enseignant(s) |
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US-M1-SCINFO-016-M | UE optionnelle | DUMONT Martine | M184 - Biomathématiques |
Langue d’enseignement | Langue d’évaluation | HT(*) | HTPE(*) | HTPS(*) | HR(*) | HD(*) | Crédits | Pondération | Période d’enseignement |
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Français | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2 | 2 | 2e quadrimestre |
Code(s) d’AA | Activité(s) d’apprentissage (AA) | HT(*) | HTPE(*) | HTPS(*) | HR(*) | HD(*) | Période d’enseignement | Pondération |
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S-MATH-069 | 100.00% |
Unité d'enseignement |
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Objectifs par rapport aux acquis d'apprentissage du programme
Acquis d'apprentissage UE
Introduction à différentes méthodes d'analyses non lineaires de séries temporelles. voir AA S-Math-069
Contenu de l'UE
Rappel de quelques outils classiques d'analyse de séries temporelles. Introduction de méthodes d'analyse non linéaire: dimension de corrélation, exposant de Lyapunov, entropie de Kolmogorov, prédiction non linéaire, synchronisation non généralisée entre plusieurs signaux complexes, .....
voir AA S-Math-069
Compétences préalables
Sans objet
Types d'évaluations Q2 pour l'UE
Commentaire sur les évaluations Q2 de l'UE
Sans objet
Types d'évaluation Q3 pour l'UE
Commentaire sur les évaluations Q3 de l'UE
Sans objet
Types d'activités
AA | |
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S-MATH-069 |
Mode d'enseignement
AA | |
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S-MATH-069 |
Supports principaux
AA | |
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S-MATH-069 |
Supports principaux non reproductibles
AA | |
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S-MATH-069 |
Supports complémentaires
AA | |
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S-MATH-069 |
Supports complémentaires non reproductibles
AA | |
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S-MATH-069 |
Autres références conseillées
AA | |
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S-MATH-069 |
Reports des notes d'AA d'une année à l'autre
AA | |
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S-MATH-069 |