 | Programme d’études 2017-2018 | English | |
 | Graphes et optimisation combinatoire | ||
Unité d’enseignement du programme de Master en sciences informatiques à la Faculté des Sciences |
| Code | Type | Responsable | Coordonnées du service | Enseignant(s) |
|---|---|---|---|---|
| US-M1-INFO60-016-M | UE Obligatoire | TUYTTENS Daniel | F151 - Mathématique et Recherche opérationnelle |
| Langue d’enseignement | Langue d’évaluation | HT(*) | HTPE(*) | HTPS(*) | HR(*) | HD(*) | Crédits | Pondération | Période d’enseignement |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Français | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 5 | 5 | 1er quadrimestre |
| Code(s) d’AA | Activité(s) d’apprentissage (AA) | HT(*) | HTPE(*) | HTPS(*) | HR(*) | HD(*) | Période d’enseignement | Pondération |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| I-MARO-011 | 100.00% |
| Unité d'enseignement |
|---|
Objectifs par rapport aux acquis d'apprentissage du programme
- Réaliser des travaux de développement ou d'innovation en informatique
- -Etre capable d'appliquer, de mobiliser, d'articuler et de valoriser les connaissances et les compétences acquises en vue de contribuer à la réalisation d'un travail de développement ou d'innovation
- -Pouvoir maîtriser la complexité d'un tel travail et tenir compte des objectifs et des contraintes qui le caractérisent
Acquis d'apprentissage UE
Faire comprendre et connaître les notions et problèmes fondamentaux de la théorie des graphes;Etudier les algorithmes correspondants; approfondir les notions d'algorithmique acquises par ailleurs en s'intéressant à l'efficacité des algorithmes (familiarisation avec les calculs de complexité algorithmique);Faire comprendre et connaîre les problèmes fondamentaux et les méthodes de base de l'optimisation combinatoire;Illustrer quelques méthodes sur quelques problèmes;Montrer l'utilité des notions et algorithmes pour la résolution de problèmes pratiques de gestion de production, logistique, etc.
Contenu de l'UE
Notions de base de la théorie des graphes et structures de données; étude de problèmes de la théorie des graphes: arbres, plus court chemin, connexité, flots;introduction à la complexité : classes P et NP; étude de problèmes classiquesde l'optimisation combinatoire : sac-à-dos, couverture, voyageur de commerce; introduction aux méta-heuristiques
Compétences préalables
Programmation linéaire; dualité, notion d'algorithme
Types d'évaluations Q1 pour l'UE
- Examen écrit
- Epreuve pratique
Commentaire sur les évaluations Q1 de l'UE
Rapports de travaux pratiques: 20%. Examen écrit sans notes portant sur les deux parties du cours. Partie 1 : Théorie des graphes (théorie et exercices) 40 %. Partie 2 : Optimisation combinatoire (théorie et exercices) 40 %
Types d'évaluation Q3 pour l'UE
- Examen écrit
- Epreuves pratiques
Commentaire sur les évaluations Q3 de l'UE
Rapports de travaux pratiques: 20%. Examen écrit sans notes portant sur les deux parties du cours. Partie 1 : Théorie des graphes (théorie et exercices) 40 %. Partie 2 : Optimisation combinatoire (théorie et exercices) 40 %
Types d'évaluation rattrapage BAB1 (Q1) pour l'UE
- Néant
Commentaire sur les évaluations rattr. Q1 de l'UE
Sans objet
Types d'activités
| AA | |
|---|---|
| I-MARO-011 |
Mode d'enseignement
| AA | |
|---|---|
| I-MARO-011 |
Supports principaux
| AA | |
|---|---|
| I-MARO-011 |
Supports principaux non reproductibles
| AA | |
|---|---|
| I-MARO-011 |
Supports complémentaires
| AA | |
|---|---|
| I-MARO-011 |
Supports complémentaires non reproductibles
| AA | |
|---|---|
| I-MARO-011 |
Autres références conseillées
| AA | |
|---|---|
| I-MARO-011 |
Reports des notes d'AA d'une année à l'autre
| AA | |
|---|---|
| I-MARO-011 |