Programme d’étudesEnglish
Introduction à l'analyse numérique
Unité d’enseignement du programme de Bachelier en sciences informatiques à la Faculté des Sciences
CodeTypeResponsable Coordonnées
du service
Enseignant(s)
US-B3-SCINFO-015-MUE optionnelleTROESTLER ChristopheS835 - Analyse numérique
  • TROESTLER Christophe

Langue
d’enseignement
Langue
d’évaluation
HT(*) HTPE(*) HTPS(*) HR(*) HD(*) CréditsPondération Période
d’enseignement
  • Français
Français30500007.007.00

Code(s) d’AAActivité(s) d’apprentissage (AA) HT(*) HTPE(*) HTPS(*) HR(*) HD(*) Période
d’enseignement
Pondération
S-MATH-208Introduction à l'analyse numérique3040000Q1
S-MATH-865Travaux pratiques d'analyse numérique010000A

Note globale : les évaluations de chaque AA donnent lieu à une note globale pour l'unité d'enseignement.
Unité d'enseignement

Objectifs par rapport aux acquis d'apprentissage du programme

  • Maîtriser les fondements théoriques des sciences informatiques.
    • Etre capable d'utiliser le vocabulaire et les raisonnements mathématiques adéquats pour formuler et résoudre des problèmes dans le domaine de l'informatique.
    • Pouvoir utiliser et combiner des connaissances issues de différentes disciplines pour résoudre des problèmes multidisciplinaires.
  • Gérer des projets informatiques.
    • Mettre en oeuvre de façon créative les connaissances et savoir-faire acquis dans le domaine des sciences informatiques.
    • Faire preuve d'autonomie et être capable de travailler en équipe.
  • Maîtriser les connaissances de base liées à la démarche scientifique.
    • Développer des capacités d'abstraction et de modélisation par le biais d'une approche conceptuelle et scientifique.
    • Conduire un raisonnement rigoureux s'appuyant sur des arguments scientifiques.

Acquis d'apprentissage UE

À l'issue de cet enseignement, les étudiants seront en mesure :
• d'expliquer les méthodes de base de l'analyse numérique ;
• de justifier rigoureusement leur convergence sur des problèmes concrèts ;
• de les mettre en œuvre sur ordinateur.
 

Contenu de l'UE

Recherche de racines: bissection, fausse position, sécante, Newton, point fixe, théorèmes garantissant la convergence, erreurs numériques et conditionnement, interpolation et moindres carrés, équations différentielles ordinaires (introduction).

Compétences préalables

Calcul différentiel à plusieurs variables (incluant en particulier le théorème des valeurs intermédiaires, le théorème de la moyenne, le développement de Taylor, le calcul de solutions d'EDO linéaires à coefficients constants,...) et algèbre linéaire (applications linéaires, représentation matricielle, théorème du rang,...)

Types d'évaluations Q1 pour l'UE

  • Présentation et travaux

Commentaire sur les évaluations Q1 de l'UE

Sans objet

Types d'évaluations Q2 pour l'UE

  • Néant

Commentaire sur les évaluations Q2 de l'UE

Sans objet

Types d'évaluation Q3 pour l'UE

  • Présentation et travaux

Commentaire sur les évaluations Q3 de l'UE

Sans objet

Commentaire sur les évaluations rattr. Q1 de l'UE

Sans objet

Types d'activités

AATypes d'activités
S-MATH-208
  • Cours magistraux
  • Travaux pratiques
  • Projet sur ordinateur
S-MATH-865
  • Travaux pratiques
  • Projet sur ordinateur

Mode d'enseignement

AAMode d'enseignement
S-MATH-208
  • Face à face
S-MATH-865
  • Face à face

Supports principaux

AA
S-MATH-208
S-MATH-865

Supports principaux non reproductibles

AASupports principaux non reproductibles
S-MATH-208Sans objet
S-MATH-865Sans objet

Supports complémentaires

AA
S-MATH-208
S-MATH-865

Supports complémentaires non reproductibles

AASupport complémentaires non reproductibles
S-MATH-208Voir la page du cours.
S-MATH-865De nombreux exercices et examens sont disponibles sur la plateforme d'e-learning de l'UMONS.

Autres références conseillées

AAAutres références conseillées
S-MATH-208Sans objet
S-MATH-865Sans objet
Date de génération : 17/03/2017
20, place du Parc, B7000 Mons - Belgique
Tél: +32 (0)65 373111
Courriel: info.mons@umons.ac.be