Code | Type | Responsable | Coordonnées du service | Enseignant(s) |
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US-M1-SCINFO-022-M | UE Obligatoire | GROSJEAN Philippe | S807 - Ecologie numérique des milieux aquatiques |
Langue d’enseignement | Langue d’évaluation | HT(*) | HTPE(*) | HTPS(*) | HR(*) | HD(*) | Crédits | Pondération | Période d’enseignement |
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Français | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 3 | 3 |
Code(s) d’AA | Activité(s) d’apprentissage (AA) | HT(*) | HTPE(*) | HTPS(*) | HR(*) | HD(*) | Période d’enseignement | |
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S-INFO-032 |
Objectifs par rapport aux acquis d'apprentissage du programme
- Développer et intégrer un fort degré d'autonomie
- -Développer et intégrer un fort degré d'autonomie pour pouvoir évoluer dans de nouveaux contextes
Acquis d'apprentissage UE
Etre capable d’analyser correctement des données biologiques ayant une dépendance temporelle, d’ajuster un modèle non linéaire (courbe de cinétique, de croissance, dose-réponse, etc.) et de retrouver l’information pertinente dans un gros jeu de données à l’aide de techniques de « data mining ».
Contenu de l'UE
Séries spatio-temporelles; Classification supervisées; Random Forest; Analyse discriminante linéaire; Régression non linéaire; Modèles de croissance; Courbe dose-réponse; Von Bertallanffy; Richards; Weibull; Gompertz; logiciel R.
Compétences préalables
Statistiques de base.
Commentaire sur l'épreuve intégrée Q1
Sans objet
Commentaire sur l'épreuve intégrée Q2
Sans objet
Commentaire sur l'épreuve intégrée Q3
Sans objet
Commentaire sur l'épreuve intégrée rattr. Q1
Sans objet
Types d'activités
AA | |
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Mode d'enseignement
AA | |
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Supports principaux
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Supports principaux non reproductibles
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Supports complémentaires
AA | |
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Supports complémentaires non reproductibles
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Autres références conseillées
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