Code | Titulaire(s) | Co-Titulaire(s) | Suppléant(s) et autre(s) |
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I-TCTS-005 |
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Langue d’enseignement | Langue d’évaluation | HT(*) | HTPE(*) | HTPS(*) | HR(*) | HD(*) | Période d’enseignement |
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Anglais | Anglais | 21 | 21 | 0 | 0 | 0 | Q2 |
Contenu de l'AA
fundamentals: SPR scheme, feature extraction, classifiers, combining classifiers; neural networks: feed-forward neural networks, training MLP, other ANN models; support vector machines; dynamic systems: dynamic time warping, hidden Markov models; Speech Processing and Recognition
Supports principaux
Supports principaux non reproductibles
Sans objet
Supports complémentaires
Support complémentaires non reproductibles
Sans objet
Autres références conseillées
T. Dutoit & F. Marques, “Applied Signal Processing”, Springer, 2009
R.O. Duda & P.E. Hart, "Pattern Classification and Scene Analysis", John Wiley & Sons, 1973 (2000).
K. Fukunaga, "Introduction to Statistical Pattern Recognition", Academic Press, San Diego, 1990
Mode d'enseignement
- Face à face
Types d'évaluation du Q1
- Néant
Commentaire sur l'évaluation Q1
Sans objet
Types d'évaluation Q2
- Examen oral
Commentaire sur l'évaluation Q2
Sans objet
Types d'évaluation du Q3
- Examen oral
Commentaire sur l'évaluation Q3
Sans objet
Types d'évaluation rattrapage Q1(B1BA)
- Néant
Commentaire sur l'évaluation Q1ratt. B1BA
Sans objet
Types d'activités
- Cours (cours magistraux; conférences)
- Travaux pratiques / travaux de laboratoire / exercices de création et recherche en atelier / projet sur ordinateur /études de cas